opencv人脸检测再表情识别代码
时间: 2024-05-24 20:09:32 浏览: 13
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它提供了很多算法和工具,其中包括人脸检测和表情识别。
要实现人脸检测和表情识别,可以使用OpenCV中的CascadeClassifier类来检测人脸,并使用预训练的模型来识别表情。以下是一个简单的代码示例:
```python
import cv2
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载表情识别模型
model = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
model.read('model.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头中的图像
ret, img = cap.read()
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 对每个检测到的人脸进行表情识别
for (x,y,w,h) in faces:
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_gray = cv2.resize(roi_gray, (100, 100), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
label, confidence = model.predict(roi_gray)
if label == 0:
cv2.putText(img, 'Neutral', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
elif label == 1:
cv2.putText(img, 'Happy', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
elif label == 2:
cv2.putText(img, 'Sad', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
# 绘制人脸框
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('img',img)
# 按q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```