def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 ''' Words become integers ''' data=[] for sentence in combined: new_txt = [] for word in sentence: try: new_txt.append(w2indx[word]) except: new_txt.append(0) # freqxiao10->0 data.append(new_txt) return data # word=>index combined=parse_dataset(combined) combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引，所以句子中含有频数小于10的词语，索引为0 return w2indx, w2vec,combined else: print ('No data provided...')

这是一个函数，它的作用是将传入的文本数据集转换为经过处理的数值类型的数据集，以便后续进行机器学习等操作。具体来说，函数中使用了一个闭包来实现临时的数据转换功能。首先，函数通过遍历每个句子中的单词，将每个单词转换为对应的整数索引，如果该单词没有在词汇表中出现过，则将其对应的索引设为0。然后，将处理后的数据集使用`sequence.pad_sequences`函数进行填充，使得每个句子的长度都相同。最后，函数返回了词汇表中每个单词对应的整数索引、词向量以及经过处理后的文本数据集。