def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 ''' Words become integers ''' data=[] for sentence in combined: new_txt = [] for word in sentence: try: new_txt.append(w2indx[word]) except: new_txt.append(0) # freqxiao10->0 data.append(new_txt) return data # word=>index combined=parse_dataset(combined) combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引，所以句子中含有频数小于10的词语，索引为0 return w2indx, w2vec,combined else: print ('No data provided...')

这是一个函数，它的作用是将传入的文本数据集转换为经过处理的数值类型的数据集，以便后续进行机器学习等操作。具体来说，函数中使用了一个闭包来实现临时的数据转换功能。首先，函数通过遍历每个句子中的单词，将每个单词转换为对应的整数索引，如果该单词没有在词汇表中出现过，则将其对应的索引设为0。然后，将处理后的数据集使用`sequence.pad_sequences`函数进行填充，使得每个句子的长度都相同。最后，函数返回了词汇表中每个单词对应的整数索引、词向量以及经过处理后的文本数据集。

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UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-b9eb148d8328> in <module> 1 if __name__ == "__main__": ----> 2 transform_params_to_target() <ipython-input-6-76bc93c7b3b8> in transform_params_to_target() 1 def transform_params_to_target(): 2 with open("params.json", "r") as f: ----> 3 params = json.load(f) 4 target = [] 5 for obj in params: D:\AS\lib\json\__init__.py in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 291 kwarg; otherwise ``JSONDecoder`` is used. 292 """ --> 293 return loads(fp.read(), 294 cls=cls, object_hook=object_hook, 295 parse_float=parse_float, parse_int=parse_int, UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa6 in position 184: illegal multibyte sequence

这个错误是因为你在使用 `json.load()` 时，文件的编码格式与 Python 解释器默认的编码格式不一致，导致解码失败。你可以通过指定文件编码格式的方式解决这个问题。例如，如果你的文件编码格式是 UTF-8，你可以将 `with open("params.json", "r")` 改为 `with open("params.json", "r", encoding="utf-8")`。另外，你也可以在文件头部添加指定编码格式的注释，例如 `# -*- coding: utf-8 -*-`，以确保 Python 解释器正确识别文件编码格式。

def num_limit(): # 先全部转换为阿拉伯数字 words_remake = jieba.lcut(transform(text), use_paddle=True) if self.inter_set({'所'}, words_remake): # 判断数字 for i in words_remake: # 数字均小于10 if i.isdigit(): if 0 < int(i) <= 10: return int(i) else: return 0将代码中使用transform的语句修改为使用zhongwen库的代码

可以使用zhongwen库的`parse_chinese_integer`方法来将中文数字转换为阿拉伯数字。以下是修改后的代码：

import jieba
from zhongwen import parse_chinese_integer

def num_limit():
    # 先全部转换为阿拉伯数字
    words_remake = jieba.lcut(transform(text), use_paddle=True)
    if self.inter_set({'所'}, words_remake):  # 判断数字
        for i in words_remake:  # 数字均小于10
            if i.isdigit():
                if 0 < int(i) <= 10:
                    return int(i)
            else:
                num = parse_chinese_integer(i)
                if num is not None and 0 < num <= 10:
                    return num
    else:
        return 0

这里我们使用`parse_chinese_integer`方法将识别出的中文数字转换为阿拉伯数字。如果识别出的词语不是中文数字，则`parse_chinese_integer`方法会返回None。