常见的机器学习算法有什么

常见的机器学习算法包括：

1. 监督学习算法：包括线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

2. 无监督学习算法：包括聚类、关联规则挖掘、主成分分析等。

3. 半监督学习算法：在部分数据有标签的情况下，学习未标记的数据，如半监督聚类、半监督分类等。

4. 强化学习算法：通过与环境进行交互，学习最优策略，如Q-learning、SARSA等。

5. 深度学习算法：包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

以上是常见的机器学习算法，不同的算法适用于不同的场景和问题，选择合适的算法能够提高模型的性能和效果。