数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏源代码
时间: 2023-07-23 15:27:01 浏览: 181
34源码数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 视频平台.zip
以下是一个简单的基于 Echarts 和 Python 实现的动态实时大屏的源代码示例,仅供参考:
Python 代码:
```python
from pyecharts.charts import Line
import pandas as pd
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask, render_template
import atexit
app = Flask(__name__)
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 定时器,每分钟更新一次数据
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(func=update_data, trigger='interval', seconds=60)
scheduler.start()
atexit.register(lambda: scheduler.shutdown())
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/get_data')
def get_data():
# 获取最新的数据
latest_data = update_data()
# 将数据转化为 Echarts 所需的格式
x_data = latest_data['date'].tolist()
y_data = latest_data['value'].tolist()
# 返回数据给页面
return {'x_data': x_data, 'y_data': y_data}
def update_data():
# 读取最新的数据
latest_data = pd.read_csv('data.csv')
# 对数据进行处理和分析
# ...
return latest_data
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
HTML 代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>动态实时大屏</title>
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var x_data = [];
var y_data = [];
// 定时器,每秒钟更新一次数据
setInterval(function(){
$.get('/get_data', function(data){
x_data = data['x_data'];
y_data = data['y_data'];
});
chart.setOption({
xAxis: {
data: x_data
},
series: [{
data: y_data
}]
});
}, 1000);
</script>
</body>
</html>
```
注意:以上代码仅为示例代码,具体实现需要根据实际情况进行调整和修改。
阅读全文