Python怎么根据LIWC词表进行词频统计

要根据LIWC词表进行词频统计，首先需要加载LIWC词表并将其转换为Python字典。然后，对于给定的文本，我们可以将其分词，并遍历分词后的结果，查找每个词是否在LIWC词表中出现，如果出现，则统计该词所属的类别以及出现的次数。最后返回一个按照类别和词频降序排列的词频统计结果。下面是一个简单的示例代码：

import re
from collections import defaultdict
from liwc import LIWC
import jieba

# 加载LIWC词表并转换为字典
liwc = LIWC("path/to/liwc.dic")
liwc_dict = {}
for word, categories in liwc.items():
    for category in categories:
        liwc_dict[category] = liwc_dict.get(category, []) + [word]

# 分词
text = "text to be analyzed"
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = defaultdict(int)
category_counts = defaultdict(int)
for word in words:
    for category, words in liwc_dict.items():
        if word in words:
            word_counts[word] += 1
            category_counts[category] += 1

# 提取词表中的词并按照类别和词频降序排列
result = []
for category, words in liwc_dict.items():
    category_word_counts = [(word, word_counts[word]) for word in words if word in word_counts]
    category_word_counts = sorted(category_word_counts, key=lambda x: x[1], reverse=True)
    category_count = sum([count for _, count in category_word_counts])
    result.append((category, category_count, category_word_counts))

result = sorted(result, key=lambda x: (x[1], x[0]), reverse=True)

# 打印结果
for category, category_count, category_word_counts in result:
    print(category, category_count)
    for word, count in category_word_counts:
        print("  ", word, count)

在上面的代码中，首先使用`liwc`库加载LIWC词表，并将其转换为Python字典。然后使用`jieba`库对文本进行分词。接着，我们遍历分词后的结果，查找每个词是否在LIWC词表中出现，如果出现，则统计该词所属的类别以及出现的次数。最后，我们从词频统计结果中提取出每个类别的词频统计结果，并按照类别和词频降序排列。最终打印结果。

需要注意的是，上面的代码中使用了中文分词工具`jieba`，如果需要对其他语言的文本进行词频统计，需要使用相应的分词工具。此外，需要根据实际情况修改LIWC词表的加载方式和文件路径。