最后究竟是怎么实现 python+pyechart编写数据变动的仪表和直方图数据更新的

要实现数据变动的仪表和直方图数据更新，可以采用以下步骤：

1. 使用 Python 编写数据处理代码，将需要更新的数据存储在变量中。

2. 使用 Pyecharts 库创建仪表盘和直方图，并将数据变量作为参数传入。

3. 将 Pyecharts 创建的图表渲染到 HTML 页面上。

4. 使用 JavaScript 或其他前端技术，实现定时刷新页面的功能，以便更新数据。

具体实现方法可以参考 Pyecharts 官方文档中的例子，例如：

import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Bar
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # 生成随机数据
    data = [random.randint(0, 100) for _ in range(3)]

    # 创建仪表盘
    gauge = (
        Gauge()
        .add('仪表盘', [('数据', data[0])])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='仪表盘'))
    )

    # 创建直方图
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis(['数据1', '数据2', '数据3'])
        .add_yaxis('直方图', data)
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='直方图'))
    )

    # 渲染图表到 HTML 页面
    return render_template('index.html', gauge=gauge.render_embed(), bar=bar.render_embed())

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在 HTML 页面中，需要使用 `{{ gauge|safe }}` 和 `{{ bar|safe }}` 来渲染图表。而定时刷新页面的功能可以使用 JavaScript 实现，例如：

setInterval(function() {
    window.location.reload();
}, 1000);

这样就可以每隔 1 秒钟刷新一次页面，以更新数据和图表。