plt.figure(1 , figsize = (15 , 7)) n = 0 for cols in ['price' , 'royalty' , 'ytd_sales']: n += 1 plt.subplot(1 , 3 , n) plt.subplots_adjust(hspace = 0.5 , wspace = 0.5) sns.violinplot(x = cols , y = 'type' , data = df , palette = 'vlag') sns.swarmplot(x = cols , y = 'type' , data = df) plt.ylabel('type' if n == 1 else '') plt.title('Boxplots & Swarmplots' if n == 2 else '') plt.show()

这段代码是用 Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库来绘制三个变量（'price'，'royalty'和'ytd_sales'）在 'type' 属性上的小提琴图和蜂群图。它们被分别显示在一行的三个子图中，每个子图都有一个标题和纵轴标签。这个代码段主要用于数据可视化，以便比较不同类型之间的变量分布情况。