openstack创建实例卡调度

OpenStack创建实例时的调度过程如下：

1. Nova Scheduler接收到创建实例请求。
2. Nova Scheduler获取所有可用的计算节点信息。
3. Nova Scheduler根据选定的调度算法（例如过滤器、加权算法等）选择最适合的计算节点。
4. Nova Scheduler将创建实例的请求发送给选定的计算节点。
5. 计算节点根据请求创建实例。

在选择计算节点时，Nova Scheduler使用多个过滤器来过滤掉不适合的计算节点，例如过滤掉已经满负荷的计算节点、不支持请求的操作系统的计算节点等。然后，Nova Scheduler使用加权算法来选择最适合的计算节点，例如根据计算节点的负载、距离等因素进行加权计算，选择最佳的计算节点。最终，Nova Scheduler将创建实例的请求发送给选定的计算节点，计算节点根据请求创建实例。

相关问题

OpenStack云端的资源调度和优化剖析

OpenStack是一种开源的云计算平台，它提供了一整套的云计算服务，包括虚拟机、对象存储、块存储、网络等。在OpenStack平台中，资源调度和优化是非常重要的一部分。以下是OpenStack云端的资源调度和优化剖析：

1. 资源调度

OpenStack中有一个称为Nova的组件，它负责虚拟机实例的创建、调度和管理。Nova使用调度器来决定将虚拟机实例部署到哪个计算节点上。调度器使用一定的算法来选择最合适的计算节点，例如负载均衡、最近使用等算法。

2. 资源优化

OpenStack中还有一个称为Neutron的组件，它负责网络的创建、管理和分配。在OpenStack中，网络是一个非常关键的资源，因为它关系到虚拟机实例之间的通信。Neutron使用一些技术来优化网络资源，例如网络虚拟化和SDN技术。这些技术可以帮助OpenStack更有效地利用网络资源，提高网络的性能和稳定性。

此外，OpenStack还有一些其他的组件，例如Cinder和Swift，它们负责块存储和对象存储等任务。这些组件也可以通过一些技术来优化存储资源，例如数据压缩和数据去重等技术。

总的来说，OpenStack云端的资源调度和优化是一个非常复杂的任务，需要使用多种技术来实现。通过合理的资源调度和优化，OpenStack可以更有效地利用云计算资源，提高系统的性能和稳定性。

在OpenStack中，修改调度器规则为会将VM放置到load最低的节点上的调度器。

### 回答1：
在OpenStack中，可以使用Nova调度器来控制虚拟机的放置。默认情况下，Nova调度器会根据一定的规则将虚拟机放置在可用的计算节点上。如果需要修改调度器规则，可以使用Nova Scheduler Filters和Weighers。

要将虚拟机放置在load最低的节点上，可以使用Nova Scheduler Filters中的LoadFilter。LoadFilter会根据计算节点的负载情况筛选出负载最低的节点。要使用LoadFilter，需要在nova-scheduler.conf中添加以下配置：

scheduler_default_filters = RetryFilter,AvailabilityZoneFilter,RamFilter,ComputeFilter,ComputeCapabilitiesFilter,ImagePropertiesFilter,ServerGroupAntiAffinityFilter,ServerGroupAffinityFilter,LoadFilter

这样配置后，Nova调度器会优先将虚拟机放置在负载最低的节点上。同时，可以使用Nova Weighers进一步调整节点的优先级。例如，可以使用CPUWeigher或RAMWeigher来根据节点的CPU或内存情况调整节点的优先级，使得更适合放置虚拟机的节点优先级更高。

需要注意的是，LoadFilter需要计算节点的负载情况，因此需要开启Nova compute节点上的nova-compute-stats-api服务。可以在nova.conf中添加以下配置：

compute_monitors = nova.compute.monitors.cpu.monitors.LoadMonitor

这样配置后，Nova compute节点会定期采集计算节点的负载情况，并将其报告到nova-scheduler服务中。这样，Nova Scheduler就可以根据节点的负载情况来做出更合理的虚拟机放置决策。

### 回答2：
在OpenStack中，调度器的作用是根据一定的规则将虚拟机（VM）分配到合适的计算节点上，以提供高效的计算资源利用和服务质量。如果要修改调度器规则为将VM放置到负载最低的节点上，需要进行以下几个步骤：

1. 确定负载计算规则：首先，需要确定负载的计算规则或指标，常见的负载指标包括CPU利用率、内存使用率、磁盘IO、网络带宽等。根据实际需求，选择一个或多个合适的负载指标来评估计算节点的负载。

2. 在调度器中增加负载计算逻辑：打开OpenStack调度器的源代码，通过添加负载计算逻辑，计算每个计算节点的负载值。可以根据负载指标的权重和计算公式来计算节点的加权负载值，然后将其与其他节点进行比较。

3. 修改调度器的调度规则：在调度器的调度规则中，根据负载值选择负载最低的计算节点。可以使用最小负载优先的策略，即将VM分配给负载最低的计算节点；也可以设置负载的阈值，只有当负载低于阈值时才会将VM分配给该计算节点。

4. 部署和测试：将修改后的调度器部署到OpenStack环境中，并进行测试验证。可以创建一些虚拟机实例，观察调度器是否将其分配到负载较低的计算节点上。

通过以上步骤，我们可以成功将OpenStack的调度器规则修改为将虚拟机放置到负载最低的计算节点上的调度器。这样可以减轻部分计算节点的负载，提高整体系统的性能和资源利用率。

### 回答3：
在OpenStack中，修改调度器规则为会将虚拟机(Virtual Machine, VM)放置到负载最低的节点上的调度器是非常重要的。当OpenStack集群中的节点数量增加时，节点的负载均衡变得尤为关键，以确保资源的高效利用和性能的优化。

为了实现这一目标，可以进行以下步骤来修改调度器规则：

1. 调查调度器规则：首先，需要了解当前OpenStack集群中默认的调度器规则。OpenStack使用Nova调度器来负责VM的调度，这些规则可能会根据不同的部署环境和需求而有所不同。可以通过查阅OpenStack文档或参考配置文件来获取这些信息。

2. 修改调度器参数：找到并编辑Nova调度器的配置文件（通常命名为nova.conf）。在此文件中，可以找到与调度器规则相关的参数，例如scheduler_default_filters和scheduler_weight_classes。根据需求，可以使用适当的过滤器和权重类来定义新的调度器规则。

3. 实现调度算法：修改调度器代码以实现根据负载最低原则进行VM放置的调度算法。可以使用负载均衡技术，例如加权轮询或最小连接数，来选择负载最低的节点。在此过程中，需要考虑节点的各项指标，如CPU使用率、内存利用率、网络流量等。

4. 测试和验证：完成修改调度器规则后，需要进行测试和验证以确保其正常运行。可以通过创建虚拟机并观察其被分配到的节点来验证调度器规则是否生效。同时，还可以使用负载测试工具模拟高负载场景，以验证调度器能够正确地将VM放置在负载最低的节点上。

通过以上步骤，可以在OpenStack中修改调度器规则，使其能够根据负载最低原则将虚拟机放置到最合适的节点上，从而提高集群的性能和资源利用率。