用python爬取豆瓣TOP250电影信息，把电影信息放到一个列表中，再把列表通过pandas库放到excel中，在利用pyecharts库画图 把pandas统计结果，将实现的代码完整的写出，包括文件名字，类名等

好的，以下是完整的代码：

文件名：douban_top250.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar

class DoubanTop250:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        self.movies = []

    def get_movies(self):
        for i in range(0, 250, 25):
            url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}&filter='
            html = requests.get(url, headers=self.headers).text
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
            lis = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')

            for li in lis:
                title = li.find('span', class_='title').text
                info = li.find('div', class_='bd').p.text.strip().split('\n')
                director, actors, year, country, genres = '', '', '', '', ''

                for i in info:
                    if '导演' in i:
                        director = i.split('导演: ')[-1]
                    elif '主演' in i:
                        actors = i.split('主演: ')[-1]
                    elif '年份' in i:
                        year = i.split(' / ')[0]
                        country = i.split(' / ')[1]
                        genres = i.split(' / ')[2]

                rating = li.find('span', class_='rating_num').text
                comment_num = li.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].text[:-3]
                self.movies.append([title, director, actors, year, country, genres, rating, comment_num])

    def save_to_excel(self):
        df = pd.DataFrame(self.movies, columns=['电影名称', '导演', '主演', '上映年份', '国家/地区', '电影类型', '豆瓣评分', '评论人数'])
        df.to_excel('douban_top250.xlsx', index=False)

    def plot_rating_bar(self):
        df = pd.DataFrame(self.movies, columns=['电影名称', '导演', '主演', '上映年份', '国家/地区', '电影类型', '豆瓣评分', '评论人数'])
        df['豆瓣评分'] = df['豆瓣评分'].astype(float)
        df = df.sort_values(by='豆瓣评分', ascending=False).reset_index(drop=True)
        bar = Bar()
        bar.add_xaxis(list(df['电影名称']))
        bar.add_yaxis('豆瓣评分', list(df['豆瓣评分']))
        bar.set_global_opts(title_opts={'text': '豆瓣电影Top250评分排名'})
        bar.render('douban_rating_bar.html')

请注意，这里的类名是 `DoubanTop250`。该爬虫程序可以爬取豆瓣电影Top250的电影信息，并将电影信息保存到 Excel 文件中，并利用 Pyecharts 库生成评分排名条形图。