<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);是什么意思

这是 Java 8 中 Stream API 中的一个方法。它的作用是将流中的每个元素映射为一个流，然后将所有流连接成一个单一的流。该方法的形式为:

<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);

其中，`mapper` 是一个函数，它将流中的每个元素映射为一个流。

返回的 `Stream` 中的每个元素来自于将每个原始元素转换为一个流后连接起来的结果。简单来说，`flatMap` 方法会将多个流合并成一个流。

例如，假设我们有一个字符串列表，我们想将每个字符串拆分为单个字符，并将所有字符合并成一个流。我们可以使用 `flatMap` 方法实现：

List<String> strings = Arrays.asList("Hello", "World");
Stream<Character> characters = strings.stream()
        .flatMap(str -> str.chars().mapToObj(c -> (char) c));

在这个例子中，我们首先将字符串列表转换为流。然后使用 `flatMap` 方法将每个字符串转换为字符流，并将所有字符流合并成一个单独的流。最终得到的流包含所有字符串中的单个字符。

相关问题

Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper 怎么理解

`Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper`是一个函数式接口`Function`的方法签名，其中：

- `T`是函数的输入类型
- `R`是函数的输出类型

这个函数式接口的作用是将一个类型为`T`的输入对象映射为一个类型为`Stream<? extends R>`的输出流，因此它的方法签名为`apply(T t): Stream<? extends R>`。

具体来说，`? super T`表示`T`的父类型，其中`super`是Java中的通配符边界符。这意味着该函数可以接受`T`类型的对象或其某个父类类型的对象作为输入。而`? extends Stream<? extends R>`表示一个`Stream`类型的子类型，它的元素类型是`R`或`R`的子类型。

这种方法签名通常在Java 8中的流式计算中使用，例如`flatMap()`方法，它可以将一个流中的每个元素映射为一个流，然后将这些流合并成一个流。在这种情况下，`mapper`参数就是一个函数，它将流中的每个元素映射为一个流。例如：

List<List<Integer>> list = Arrays.asList(
    Arrays.asList(1, 2, 3),
    Arrays.asList(4, 5, 6),
    Arrays.asList(7, 8, 9)
);

List<Integer> result = list.stream()
    .flatMap(line -> line.stream()) // 将每个列表转换为流
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result); // 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三个包含整数的列表的列表`list`，然后使用`flatMap()`方法将每个内部列表转换为流。在这个方法中，`mapper`参数是一个函数，它将每个内部列表映射为一个流。在这里，这个函数是`line -> line.stream()`，它将每个内部列表转换为一个流。最后，我们使用`collect()`方法将所有元素收集到一个列表中。

public static <T, K, U> Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) { return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new); } 这段代码除了去重还能做什么，写几个例子

除了去重之外，这段代码还可以将一个 List 转换成一个 Map。下面是一些使用 `toMap` 方法的例子：

1. 将 List 转换成 Map

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 Map。

2. 将 List 转换成 Map，并对 value 进行合并

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge, (v1, v2) -> v1 + v2));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 Map，并且如果出现 key 冲突时将两个 value 值相加。

3. 将 List 转换成 TreeMap

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge, (v1, v2) -> v1 + v2, TreeMap::new));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 TreeMap。注意，此时需要提供一个 TreeMap 的构造方法作为第四个参数。

需要注意的是，使用 `toMap` 方法时需要确保 key 的唯一性，否则会抛出 IllegalStateException 异常。