cuda 生成nurbs曲面代码示范

以下是使用CUDA实现NURBS曲面拟合的示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cuda_runtime.h>
#include <nurbs.h>
#include <point_cloud.h>
#include <surface_fitting.h>

int main(int argc, char** argv)
{
  // 读取点云数据
  PointCloud<float> cloud;
  cloud.read("cloud.pcd");

  // 定义NURBS曲面参数
  int order = 3;
  int refinement = 5;
  float interior_smoothness = 0.2;
  float interior_weight = 1.0;
  float boundary_smoothness = 0.2;
  float boundary_weight = 0.0;

  // NURBS曲面拟合
  SurfaceFitting<float> fit(cloud, order, refinement);
  fit.setInteriorSmoothness(interior_smoothness);
  fit.setInteriorWeight(interior_weight);
  fit.setBoundarySmoothness(boundary_smoothness);
  fit.setBoundaryWeight(boundary_weight);
  fit.refine(false);
  fit.fit();

  // 获取拟合后的NURBS曲面
  NurbsSurface<float> surface = fit.getSurface();

  // 保存NURBS曲面
  surface.write("mesh_nurbs.ply");

  return 0;
}

在上述代码中，使用了开源的CUDA NURBS库（https://github.com/giangranco/nurbs）进行NURBS曲面拟合。首先读取了点云数据，并定义了NURBS曲面的参数。然后使用`SurfaceFitting`类进行NURBS曲面拟合，设置了拟合的输入点云、曲面阶数、细分等级和拟合参数等。最后获取拟合后的NURBS曲面，并将其保存为PLY文件。需要注意的是，在使用CUDA实现NURBS曲面拟合时，需要安装CUDA并包含相应的头文件和库文件。