Dapper如何批量插入大批数据

Dapper可以通过使用SQL的INSERT INTO语句批量插入大批数据。具体方法如下：

1.准备数据，将要插入的数据存储在一个List或IEnumerable集合中。

2.使用Dapper的Execute方法执行INSERT INTO语句，语句中使用VALUES关键字指定要插入的数据。

例如，假设我们有一个Student类，需要批量插入1000个学生信息，可以使用以下代码：

IEnumerable<Student> students = GetStudents(); // 获取1000个学生信息
string sql = "INSERT INTO Students (Id, Name, Age) VALUES (@Id, @Name, @Age)";
int result = connection.Execute(sql, students); // 执行插入语句并返回受影响的行数

在上面的示例中，GetStudents()方法返回一个包含1000个学生信息的IEnumerable<Student>集合。Execute方法将执行1000次插入操作，并返回受影响的行数。

需要注意的是，批量插入的效率取决于多个因素，如数据库类型、网络带宽等。在实际应用中，需要根据具体情况进行测试和优化。

相关问题

dapper插入数据慢

如果 Dapper 插入数据比较慢，可能有以下几个原因：

1. 数据库连接问题：Dapper 执行 SQL 语句需要建立数据库连接，如果连接池中没有可用的连接，或者连接数不够多，就会导致执行 SQL 语句的效率变慢。可以通过增加连接池大小或者使用异步连接方式来解决这个问题。

2. 数据库性能问题：如果数据库本身的性能不足，例如表的索引设计不合理、查询语句效率低下等，也会导致 Dapper 执行 SQL 语句慢。

3. 数据库事务问题：如果在事务中执行插入操作，可能会导致插入性能下降。建议尽量减少事务的使用，或者将多个插入操作合并成一个事务提交。

4. 数据库连接字符串问题：如果连接字符串设置不合理，例如连接超时时间过短、最大连接数过小等，也会导致 Dapper 执行 SQL 语句慢。

针对这些问题，可以采取以下解决方案：

1. 增加连接池大小或者使用异步连接方式。

2. 对数据库进行性能优化，例如优化索引、查询语句等。

3. 尽量减少事务的使用，或者将多个插入操作合并成一个事务提交。

4. 设置合理的连接字符串，例如增加连接超时时间、增加最大连接数等。

C#中怎么获取批量插入数据后的自增主键ID

在C#中，当你使用ADO.NET操作数据库并执行批量插入数据后，通常涉及到的是存储过程或者是直接的SQL命令。如果你使用Entity Framework、Dapper或者其他ORM框架，它们通常会提供一些便捷的方式来处理这种情况。

1. **Entity Framework**：EF Core 提供了DbContext上下文，你可以通过`SaveChangesAsync()`方法执行批量插入，并自动获取每个插入操作生成的新ID。例如：

using (var context = new YourDbContext())
{
    var entities = new List<YourEntity>();
    // 添加实体到列表
    int[] ids = await context.SaveChangesAsync();
}

`SaveChangesAsync()`会返回一个包含每个插入操作影响行数的数组，对应位置就是新生成的主键值。

2. **Dapper**：对于纯SQL操作，Dapper允许你使用参数化查询，并通过`.LastInsertId()`方法获取最后一个插入操作的自增ID。示例：

string sql = "INSERT INTO YourTable (...) VALUES (...)";
using (IDbConnection conn = OpenConnection())
{
    var rowsAffected = conn.Execute(sql, parameters);
    int lastId = conn.LastInsertedId(); // 获取自增ID
}

3. **存储过程**：如果使用存储过程完成批量插入，可以在存储过程中直接设置返回参数为自增ID，然后在C#中调用存储过程获取结果。

记住，在使用上述方法前，确保你的表配置了适当的标识符策略（Identity或Sequential），并且连接对象支持获取最近的插入ID。