Dapper如何批量插入大批数据

Dapper可以通过使用SQL的INSERT INTO语句批量插入大批数据。具体方法如下：

1.准备数据，将要插入的数据存储在一个List或IEnumerable集合中。

2.使用Dapper的Execute方法执行INSERT INTO语句，语句中使用VALUES关键字指定要插入的数据。

例如，假设我们有一个Student类，需要批量插入1000个学生信息，可以使用以下代码：

IEnumerable<Student> students = GetStudents(); // 获取1000个学生信息
string sql = "INSERT INTO Students (Id, Name, Age) VALUES (@Id, @Name, @Age)";
int result = connection.Execute(sql, students); // 执行插入语句并返回受影响的行数

在上面的示例中，GetStudents()方法返回一个包含1000个学生信息的IEnumerable<Student>集合。Execute方法将执行1000次插入操作，并返回受影响的行数。

需要注意的是，批量插入的效率取决于多个因素，如数据库类型、网络带宽等。在实际应用中，需要根据具体情况进行测试和优化。

相关问题

EF6 插入大批量数据性能慢优化

EF6 (Entity Framework 6) 是 Microsoft 提供的一个 ORM（Object-Relational Mapping）框架，用于.NET应用中数据库操作。当你需要插入大量数据时，如果直接通过 Entity Framework 进行批量插入，可能会遇到性能瓶颈，因为 EF 会为每一行数据生成单独的 SQL 语句并发送到数据库，这在数据量大的情况下效率较低。

为了优化 EF6 的大批量数据插入，你可以考虑以下几个策略：

1. **使用 `DbSet.AddRange`**：这个方法可以一次性的将多个实体实例添加到 DbContext 的 DbSet 集合中，然后一次性提交，避免频繁的 DB 操作。例如：

   var entities = new List<YourEntity>();
   // 添加大量实体
   context.Set<YourEntity>().AddRange(entities);
   await context.SaveChangesAsync();

2. **启用 `BulkInsert` 或者 `BULK INSERT` 功能**：虽然 EF6 不直接支持，但可以借助第三方库如 Dapper、SqlBulkCopy 等工具来绕过 EF，直接执行 SQL BULK INSERT，速度更快。

3. **分批次插入**：如果你的数据量非常大，可以考虑将数据分成几个批次进行插入，降低内存消耗。

4. **延迟加载**：尽可能减少 DbContext 中的数据初始化，只在真正需要的时候才加载。

5. **关闭追踪**：使用 `AsNoTracking()` 或者手动设置 `ChangeTracker.IsTracking = false` 可以暂时禁用 Entity 对象的更改跟踪，提高插入速度。

6. **配置数据库连接池**：确保数据库连接的有效复用，以减少创建和销毁连接的时间。

记住，在实际优化之前，最好先对数据库性能做一些基准测试，找出瓶颈所在，再针对性地调整。