python中通过读取csv文件中的数据来计算均方误差

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数读取 csv 文件中的数据，然后使用 numpy 库中的 mean_squared_error 函数计算均方误差。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取特征和标签
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values

# 计算均方误差
mse = mean_squared_error(y, np.zeros_like(y))

print('均方误差为：', mse)

请注意，这只是示例代码，实际使用时需要根据具体情况进行修改。