model_args, data_args, training_args = parser.parse_json_file(json_file=os.path.abspath(sys.argv[1]))

这段代码的作用是从一个 JSON 文件中读取参数，然后将这些参数分别赋值给 `model_args`、`data_args` 和 `training_args` 变量。这些参数通常用于训练和评估机器学习模型，包括模型的超参数（如学习率、批量大小等）以及数据集的路径、格式等。通过将参数保存在 JSON 文件中，我们可以轻松地在多个实验之间共享和修改参数。