使用python3.9，利用字典的方法,将excel表格中的某一列文本用8位二进制来表示，规则如下：文本中出现“学习查资料”则二进制数第一位加1，出现“浏览新闻”二进制数第二位加1，出现“收发邮件”二进制数第三位加1，出现“娱乐游戏”二进制数第四位加1，出现“聊天交友”二进制数第五位加1，出现“资源下载”二进制数第六位加1，出现“上网购物”二进制数第七位加1，出现“其他”二进制数第八位加1，将该列的每个字符串都进行匹配，最后将该列8位二进制数以八位二进制格式保存到另一个文档

可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用字典来存储文本与二进制数之间的对应关系，最后将结果写入到新的Excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 定义文本与二进制数的对应关系
binary_dict = {
    "学习查资料": "00000001",
    "浏览新闻": "00000010",
    "收发邮件": "00000100",
    "娱乐游戏": "00001000",
    "聊天交友": "00010000",
    "资源下载": "00100000",
    "上网购物": "01000000",
    "其他": "10000000"
}

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("input.xlsx")
# 获取需要转换的列
column_to_convert = "需要转换的列名"

# 遍历该列的每个字符串，根据字典对应关系转换为二进制数
binary_list = []
for text in df[column_to_convert]:
    binary = "00000000"
    for key in binary_dict:
        if key in text:
            binary = bin(int(binary, 2) | int(binary_dict[key], 2))[2:].zfill(8)
    binary_list.append(binary)

# 将转换后的结果写入新的Excel文件
df_output = pd.DataFrame({column_to_convert: binary_list})
df_output.to_excel("output.xlsx", index=False)

其中，需要修改的部分有：

1. 将`input.xlsx`替换为实际输入文件的文件名。
2. 将`需要转换的列名`替换为实际需要转换的列的列名。
3. 将`output.xlsx`替换为实际输出文件的文件名。