帮我写一代码,用C++实现读取bmp图像并展示出来,然后将该彩色的bmp图像转化为灰度图展示输出前后的对比,并将灰度图保存为新文件

时间: 2024-02-13 14:06:04 浏览: 28
下面是一个用 C++ 实现读取 BMP 图像并展示、转换为灰度图并保存的示例代码: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <cstdint> using namespace std; #pragma pack(push, 2) // 结构体字节对齐方式为 2 字节对齐 typedef struct { uint16_t bfType; // 位图文件类型,必须为 0x4D42 uint32_t bfSize; // 位图文件大小 uint16_t bfReserved1; // 保留字节1 uint16_t bfReserved2; // 保留字节2 uint32_t bfOffBits; // 从文件头到实际位图数据的偏移字节数 } BMPFILEHEADER; typedef struct { uint32_t biSize; // 信息头大小 int32_t biWidth; // 图像宽度 int32_t biHeight; // 图像高度 uint16_t biPlanes; // 位平面数,必须为1 uint16_t biBitCount; // 每像素位数 uint32_t biCompression; // 压缩类型 uint32_t biSizeImage; // 压缩图像大小字节数 int32_t biXPelsPerMeter; // 水平分辨率 int32_t biYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 uint32_t biClrUsed; // 颜色表中实际使用的颜色数 uint32_t biClrImportant; // 重要的颜色数 } BMPINFOHEADER; #pragma pack(pop) int main() { const char *inFileName = "color.bmp"; const char *outFileName = "gray.bmp"; BMPFILEHEADER bmpFileHeader; BMPINFOHEADER bmpInfoHeader; uint8_t *colorData, *grayData; int width, height, i, j; float rWeight = 0.299, gWeight = 0.587, bWeight = 0.114; // 加权平均系数 ifstream inFile(inFileName, ios::binary); ofstream outFile(outFileName, ios::binary); inFile.read((char *)&bmpFileHeader, sizeof(BMPFILEHEADER)); // 读取 BMP 文件头 inFile.read((char *)&bmpInfoHeader, sizeof(BMPINFOHEADER)); // 读取 BMP 信息头 width = bmpInfoHeader.biWidth; height = abs(bmpInfoHeader.biHeight); colorData = new uint8_t[3 * width * height]; // 分配彩色数组内存 grayData = new uint8_t[width * height]; // 分配灰度数组内存 inFile.seekg(bmpFileHeader.bfOffBits, ios::beg); // 定位到位图数据 // 读取彩色数组 inFile.read((char *)colorData, 3 * width * height); // 将彩色数组转换为灰度数组 for (i = 0; i < height; i++) { for (j = 0; j < width; j++) { int pos = 3 * (i * width + j); grayData[i * width + j] = (uint8_t)(colorData[pos + 2] * rWeight + colorData[pos + 1] * gWeight + colorData[pos] * bWeight); } } // 写入 BMP 文件头和信息头 outFile.write((char *)&bmpFileHeader, sizeof(BMPFILEHEADER)); outFile.write((char *)&bmpInfoHeader, sizeof(BMPINFOHEADER)); // 写入灰度数组 outFile.write((char *)grayData, width * height); // 关闭文件 inFile.close(); outFile.close(); // 读取并展示彩色图像 cv::Mat colorImage(height, width, CV_8UC3, colorData); cv::namedWindow("Color Image", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Color Image", colorImage); // 读取并展示灰度图像 cv::Mat grayImage(height, width, CV_8UC1, grayData); cv::namedWindow("Gray Image", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Gray Image", grayImage); // 等待按键 cv::waitKey(0); // 释放内存 delete[] colorData; delete[] grayData; return 0; } ``` 这段代码使用了 OpenCV 库来读取和展示 BMP 图像,利用 C++ 的文件流来读取和写入 BMP 文件。首先读取彩色数组,然后将其转换为灰度数组,最后将灰度数组写入新的 BMP 图像文件中。在展示图像时,使用 OpenCV 的 namedWindow 函数创建窗口并显示图像,waitKey 函数等待按键,imshow 函数展示图像。

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