还是报错咋办C:/Users/86138/Desktop/光设校赛/main.py:19: DeprecationWarning: string or file could not be read to its end due to unmatched data; this will raise a ValueError in the future. data = np.fromstring(dataset, dtype=np.float32, sep=' ') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86138\anaconda3\envs\PyTorch\lib\site-packages\pywt\_multilevel.py", line 94, in wavedec axes_shape = data.shape[axis] IndexError: tuple index out of range During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86138/Desktop/光设校赛/main.py", line 20, in <module> coeffs = pywt.wavedec(dataset, 'db8', level=maxlev) # 将信号进行小波分解 File "C:\Users\86138\anaconda3\envs\PyTorch\lib\site-packages\pywt\_multilevel.py", line 96, in wavedec raise np.AxisError("Axis greater than data dimensions") numpy.AxisError: Axis greater than data dimensions

这个报错的原因是，`dataset` 可能没有正确地转换为数字类型的数组，导致在进行小波分析时出现了异常。

你可以尝试添加一些检查代码，以确保 `dataset` 能够正确地转换为数组。具体建议如下：

1. 在读取串口数据时，建议先进行数据清洗和格式转换，例如去除空格和换行符等无用字符，确保数据能够正确地转换为数字类型的数组。

2. 使用 `try...except` 语句捕获可能出现的异常，以便及时处理错误。

3. 在进行小波分析之前，建议先打印一下数据的维度和类型，确保数据符合要求。

具体代码如下：

import numpy as np

# 读取串口数据并转换为数字类型的数组
raw_data = ser.readline().strip()  # 去除无用字符
try:
    data = np.fromstring(raw_data, dtype=np.float32, sep=' ')
except ValueError:
    print("Error: failed to convert data to array!")
    continue  # 跳过当前循环

# 打印数据维度和类型
print("Data shape:", data.shape)
print("Data type:", data.dtype)

# 进行小波分析
coeffs = pywt.wavedec(data, 'db8', level=maxlev)

希望能够帮助你解决问题。