python分列表格

可以使用 Python 的 pandas 库来将数据分成表格形式。首先，将数据存储在一个列表中，然后使用 pandas 的 DataFrame 函数将其转换为表格形式。例如：

import pandas as pd

data = [['John', 25, 'Male'], ['Jane', 30, 'Female'], ['David', 20, 'Male']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

print(df)

输出结果为：

    Name  Age  Gender
0   John   25    Male
1   Jane   30  Female
2  David   20    Male

其中，列表 data 中存储了三个人的姓名、年龄和性别信息，使用 DataFrame 函数将其转换为表格形式，并指定表格列的名称为 Name、Age、Gender。最后使用 print 函数输出表格数据。

相关问题

写代码 python语言实现excel表格分裂功能 pandas

很高兴回答您的问题！可以使用 pandas 库的 split 操作函数来实现 excel 表格的分裂功能。您可以使用以下 python 代码实现：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 按照某一列分割 excel 表格
split_data = df.groupby('column_name')

# 将分割后的数据写入新的 excel 文件
for name, group in split_data:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

希望能够帮到您，如果您有其他问题，随时欢迎向我提问！

python openpyxl 单元格分列

### 如何使用 `openpyxl` 对 Excel 文件中的单元格进行分列操作

为了实现对 Excel 单元格内字符串的分割并将其分配给多个新创建的列，可以采用如下方式：

#### 方法一：基于现有数据构建新的工作表结构
如果目标是从单个含有复合信息（例如逗号分隔的名字和姓氏）的单元格中提取特定部分，并将这些分离出来的值放置于相邻的新列里，则可以在遍历原始表格的同时动态地向右侧新增加额外的列来容纳拆解后的子项。

from openpyxl import load_workbook

def split_cell_data(ws, col_to_split='A', delimiter=','):
    max_row = ws.max_row
    
    for i in range(1, max_row + 1):
        cell_value = str(ws[f'{col_to_split}{i}'].value).strip()
        
        if not cell_value:
            continue
            
        parts = [part.strip() for part in cell_value.split(delimiter)]
        
        start_col_index = ord(col_to_split.upper()) - ord('A')
        end_col_index = start_col_index + len(parts) - 1
        
        # Clear existing data after the column being split.
        while True:
            next_col_letter = chr(ord(col_to_split.upper()) + 1)
            if f"{next_col_letter}{i}" in ws._cells:
                del ws[f"{next_col_letter}{i}"]
            else:
                break
                
        for idx, part in enumerate(parts):
            new_column_letter = chr(start_col_index + idx + ord('A'))
            ws[f'{new_column_letter}{i}'] = part

wb = load_workbook(filename="example.xlsx")
ws = wb.active
split_cell_data(ws=ws, col_to_split='B', delimiter='-')  # Assuming B contains hyphen-separated values
wb.save("modified_example.xlsx")

此代码片段展示了如何加载现有的 Excel 工作簿以及活动的工作表。接着定义了一个函数 `split_cell_data()` 来接收要处理的工作表对象、待分裂的目标列字母标识符及其内部项目的分隔符作为参数。该过程会迭代每一行的数据，在遇到非空白单元格时按照指定字符切片其内容，并依次填充至右边相应位置上的新单元格之中[^2]。

需要注意的是上述例子假设输入文件名为 `"example.xlsx"` 并且默认选取第二列为需分解的对象；实际应用时应根据具体需求调整路径名及其他配置选项。