存储概貌信息的MATLA代码

存储概貌信息的MATLAB代码可以有很多种实现方式，以下是其中一种可能的实现方式：

classdef Summary
    properties
        total_count
        min_value
        max_value
        mean
        variance
    end
    
    methods
        function obj = Summary()
            obj.total_count = 0;
            obj.min_value = inf;
            obj.max_value = -inf;
            obj.mean = 0;
            obj.variance = 0;
        end
        
        function update(obj, value)
            obj.total_count = obj.total_count + 1;
            obj.min_value = min(obj.min_value, value);
            obj.max_value = max(obj.max_value, value);
            delta = value - obj.mean;
            obj.mean = obj.mean + delta / obj.total_count;
            delta2 = value - obj.mean;
            obj.variance = obj.variance + delta * delta2;
        end
        
        function summary = get_summary(obj)
            if obj.total_count == 0
                summary = [];
            else
                summary = struct(...
                    'count', obj.total_count,...
                    'min', obj.min_value,...
                    'max', obj.max_value,...
                    'mean', obj.mean,...
                    'std', sqrt(obj.variance / obj.total_count)...
                );
            end
        end
    end
end

这段代码实现了一个 `Summary` 类，用于存储概貌信息。它包括以下几个属性：

- `total_count`：总共的样本数量
- `min_value`：最小值
- `max_value`：最大值
- `mean`：平均值
- `variance`：方差

其中，`update` 方法用于更新概貌信息，每次传入一个新的样本值。`get_summary` 方法用于获取当前的概貌信息，返回一个结构体类型的对象，包括上述 5 个统计量。如果还没有收集到任何样本，它将返回一个空数组。