提供IALM用于图像处理的Matlab代码

好的，以下是一个使用IALM算法进行图像去噪的Matlab代码示例：

function [denoised_img] = ialm_denoise(img, sigma, lmbda, max_iter, tol)
    % 将图像转换为灰度图像
    if (size(img, 3) == 3)
        gray = rgb2gray(img);
    else
        gray = img;
    end

    % 初始化变量
    x = double(gray);
    z = zeros(size(x));
    u = zeros(size(x));

    % 计算参数
    tau = 0.9 / (sigma ^ 2);
    theta = 1.0;

    % 开始迭代
    for i = 1:max_iter
        % 保存上一次的x
        x_old = x;

        % 更新x
        x = (z + tau * u) ./ (1 + tau);
        x = max(min(x, 255), 0);

        % 更新z
        z = soft_thresh(x - tau * u, lmbda * tau);

        % 更新u
        u = u + theta * (x - z);

        % 判断是否收敛
        err = norm(x - x_old) / sqrt(numel(x));
        if err < tol
            break;
        end
    end

    % 返回去噪结果
    denoised_img = uint8(x);
end

function [y] = soft_thresh(x, lmbda)
    y = max(x - lmbda, 0) - max(-x - lmbda, 0);
end

这个代码使用IALM算法对灰度图像进行去噪，其中`sigma`表示高斯噪声的标准差，`lmbda`表示正则化参数，`max_iter`表示最大迭代次数，`tol`表示收敛阈值。