在 FineBI 中用 Redis 数据集存储维表

在 FineBI 中使用 Redis 数据集存储维表的步骤如下：

1. 在 FineBI 中创建一个 Redis 数据集，并将其命名为“维表”。

2. 在 Redis 数据集中添加键值对，其中键表示维表中的每个值，值则是对应的维度成员属性。

3. 在 FineBI 中创建一个数据模型，并将其连接到 Redis 数据集。

4. 在数据模型中，将 Redis 数据集视为维表，并将其与事实表关联。

5. 在报表设计器中，使用维表中的值作为行或列，并在相应的单元格中显示事实表中的指标数据。

需要注意的是，在使用 Redis 数据集存储维表时，需要保证维表的键值对数量不要过多，否则可能会影响查询效率。同时，还需要根据实际情况选择合适的 Redis 数据集配置，以确保数据查询的性能和稳定性。

相关问题

在FineBI 中用Redis 数据集 控制报表权限

在 FineBI 中，可以使用 Redis 数据集来控制报表权限。通过在 Redis 中存储用户和角色信息以及其对应的权限信息，可以实现对报表的访问控制。

具体实现方式如下：

1. 在 Redis 中创建一个键值对，用于存储用户和角色信息以及其对应的权限信息，例如：

   {
       "user1": {
           "roles": ["role1", "role2"],
           "permissions": ["report1", "report2"]
       },
       "user2": {
           "roles": ["role2"],
           "permissions": ["report2", "report3"]
       },
       "role1": {
           "permissions": ["report1"]
       },
       "role2": {
           "permissions": ["report2", "report3"]
       }
   }

2. 在 FineBI 中创建一个 Redis 数据集，将上述键值对作为数据集的数据源，并指定数据集的 Key 前缀。

3. 在 FineBI 的报表中，使用数据集关联功能将 Redis 数据集与报表数据集进行关联，关联条件为当前用户或用户所属角色在 Redis 数据集中对应的权限数据。

4. 在报表中使用数据集过滤器，根据关联条件过滤数据，实现对报表的访问控制。

通过以上方式，可以实现基于 Redis 数据集的报表访问控制，可以有效保障报表的安全性和隐私性。

FineBI redis数据集可以存什么数据

在 FineBI 中，Redis 数据集可以存储任何类型的数据，包括字符串、数字、JSON 数据等。Redis 支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，因此可以根据实际需要来选择适合的数据结构来存储数据。

例如，如果需要存储一些简单的键值对数据，可以选择使用 Redis 的字符串类型；如果需要存储一些复杂的结构化数据，可以使用 Redis 的哈希类型或 JSON 数据格式来存储。

在 FineBI 中，可以通过配置 Redis 数据源来连接 Redis 数据库，并创建 Redis 数据集来存储数据。然后可以在 FineBI 的报表中使用这些数据集来进行分析和展示。