python添加高斯噪声_使用Python-OpenCV向图片添加噪声（高斯噪声、椒盐噪声）

添加高斯噪声可以使用NumPy和OpenCV库。具体的步骤如下：

1. 导入NumPy和OpenCV库：

import numpy as np
import cv2

2. 读取图片：

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 生成高斯噪声：

mean = 0
var = 100
sigma = var ** 0.5
gaussian = np.random.normal(mean, sigma, (img.shape[0], img.shape[1], img.shape[2]))
gaussian = gaussian.reshape(img.shape)

其中，mean表示噪声的均值，var表示噪声的方差，sigma表示噪声的标准差，np.random.normal是生成高斯分布的函数。

4. 将高斯噪声添加到图片中：

img_gaussian = img + gaussian

5. 显示添加噪声后的图片：

cv2.imshow('Gaussian noise', img_gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

mean = 0
var = 100
sigma = var ** 0.5
gaussian = np.random.normal(mean, sigma, (img.shape[0], img.shape[1], img.shape[2]))
gaussian = gaussian.reshape(img.shape)

img_gaussian = img + gaussian

cv2.imshow('Gaussian noise', img_gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在添加噪声后，像素值可能会超出0-255的范围，需要使用clip函数将其限制在0-255之间，如下所示：

img_gaussian = np.clip(img_gaussian, 0, 255)