图像分割matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 图像分割代码示例，使用 Otsu 方法进行阈值分割：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
I_gray = rgb2gray(I);

% 使用 Otsu 方法计算阈值
level = graythresh(I_gray);

% 将图像二值化
I_bw = imbinarize(I_gray, level);

% 显示分割结果
imshow(I_bw);

在这个示例中，我们首先读取了一张彩色图像 `image.jpg`，然后将它转换为灰度图 `I_gray`。接着，我们使用 Otsu 方法计算了一个阈值 `level`，该阈值可以将图像分成黑白两部分，使得两部分之间的类内方差最小、类间方差最大。最后，我们使用 `imbinarize` 函数将图像二值化，将灰度值大于阈值的像素设为白色，灰度值小于等于阈值的像素设为黑色，得到了分割后的二值图像 `I_bw`。你可以尝试使用其他的阈值分割方法，比如基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法等，以达到更好的分割效果。