//初始化顺序表 void IniJudges(Judges &J){ J.length=0; } //输入评委的个数和名字 void input_Judges(Judges &J,int n){ cout<<"请输入评委的姓名"<<endl; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>J.name[i]; J.length++; } } // 评委打分，去掉最高分和最低分得到平均分 void get_point(int player,int judge,Player &p){ int max,min; double sum; int point[20]; }解释这段代码

这段代码是一个简单的顺序表相关的评委打分程序。让我逐步解释一下每个函数的作用和代码的功能：

1. `IniJudges(Judges &J)` 函数用于初始化顺序表 `J`，将其长度 `length` 设置为0。这个函数可能在程序开始时调用，以确保顺序表被正确初始化。

2. `input_Judges(Judges &J, int n)` 函数用于输入评委的个数和姓名。它接受一个引用类型的顺序表 `J` 和评委的个数 `n` 作为参数。函数通过循环从标准输入中获取评委的姓名，并将其存储在顺序表 `J` 的 `name` 数组中。每次循环都会增加顺序表的长度。

3. `get_point(int player, int judge, Player &p)` 函数用于进行评委打分并计算平均分。它接受选手编号 `player`、评委数量 `judge` 和选手对象 `p` 作为参数。该函数内部定义了变量 `max` 和 `min` 用于保存最高分和最低分，以及变量 `sum` 用于保存总分数。

在函数中，还定义了一个长度为20的整型数组 `point` 用于保存评委打出的分数。这个数组可以根据具体情况进行调整。

评委打分的具体逻辑可能在这段代码中未给出，你可以在这个函数中添加评委逐个打分的逻辑，并根据评委的打分计算出最高分和最低分，并将其他分数求和。最后，通过去掉最高分和最低分，计算平均分并存储在选手对象 `p` 中。

请注意，这段代码并不完整，缺少了评委打分的具体逻辑和计算平均分的实现。你需要根据实际需求补充这些部分。

相关问题

//评委结构体 typedef struct{ string name[20];//名字 int length;//评委的个数 }Judges; 代码解释

这段代码定义了一个名为Judges的结构体。该结构体包含了两个成员变量：

1. `name` 是一个长度为20的字符串数组，用于存储评委的名字。每个名字都是一个std::string类型的对象。

2. `length` 是一个整型变量，用于表示评委的个数。

通过这个结构体，可以方便地存储和管理评委的相关信息，比如名字和评委的个数。

需要注意的是，这段代码只是定义了结构体的类型，并没有给出具体的结构体变量。在使用该结构体时，需要根据需要声明和初始化相应的结构体变量。

select DATE_FORMAT(a.year, '%Y'),COALESCE (cnt,0) from fgz_plyj.year_dict a left join (select DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y') as judgement_date,count(DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y')) as cnt from fgz_plyj.case_fix_attrs b inner join fgz_plyj.attr_judges c on b.case_id=c.case_id inner join fgz_plyj.court_url d on b.case_id=d.case_id where b.trial_round ='二审' and b.case_type='改判' and d.is_dup='N'and DATE_FORMAT(d.create_time, '%Y')=DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') group by b.judgement_date) e on DATE_FORMAT(a.year, '%Y')=e.judgement_date where DATE_FORMAT(a.year, '%Y')<DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')+1 and min(judgement_date)>DATE_FORMAT(a.year, '%Y') order by DATE_FORMAT(a.year, '%Y') desc ;分析一下这个sql

这个SQL语句是一个比较复杂的查询语句，主要是在计算每年的案件数量。下面是对该SQL语句的分析：

1. 首先，它从`year_dict`表中选择了年份(`DATE_FORMAT(a.year, '%Y')`)和一个计数值(`COALESCE (cnt,0)`)。`year_dict`表可能是一个存储年份信息的表。

2. 接着，它使用了左连接(`LEFT JOIN`)将一个子查询(`e`)与`year_dict`表进行连接。这个子查询用来计算每年的案件数量。

3. 子查询中，首先从`case_fix_attrs`表中选择了`judgement_date`的年份，并将其格式化为年份形式(`DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y')`)。然后使用`COUNT()`函数对每个年份进行计数，并将计数结果命名为`cnt`。

4. 在子查询中，还有一些表之间的内连接(`INNER JOIN`)操作。`attr_judges`表与`case_fix_attrs`表通过`case_id`进行连接，`court_url`表与`case_fix_attrs`表也通过`case_id`进行连接。

5. 子查询中有一些筛选条件：
- `b.trial_round ='二审'`：筛选出二审的案件。
- `b.case_type='改判'`：筛选出改判类型的案件。
- `d.is_dup='N'`：筛选出非重复的案件。
- `DATE_FORMAT(d.create_time, '%Y')=DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')`：筛选出创建时间与当前年份相同的案件。

6. 子查询使用`GROUP BY`将结果按照`judgement_date`进行分组。

7. 接下来，子查询的结果与`year_dict`表进行连接，连接条件是年份相等(`DATE_FORMAT(a.year, '%Y')=e.judgement_date`)。

8. 在最后的查询中，还有一些筛选条件：
- `DATE_FORMAT(a.year, '%Y')<DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')+1`：筛选出年份早于当前年份的记录。
- `min(judgement_date)>DATE_FORMAT(a.year, '%Y')`：筛选出最早的判决日期大于当前年份的记录。

9. 最后的结果按照年份降序排序(`ORDER BY DATE_FORMAT(a.year, '%Y') DESC`)。

总体来说，这个SQL语句的目的是统计每年的案件数量，并按照年份降序排序。但具体结果还需要根据实际数据和表结构来确定。