tf2.6.0没有'random_uniform'吗

TensorFlow 2.6.0 中有 "random_uniform" 函数，可以通过以下方式导入：

from tensorflow.keras.initializers import random_uniform

或者：

from tensorflow.keras import backend as K
K.random_uniform(...)

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keras 2.6.0 _obtain_input_shape

`_obtain_input_shape`是Keras中的一个函数，用于获取输入张量的形状。在Keras 2.6.0中，该函数被标记为私有函数，这意味着它不应该被直接调用，因为它可能会在未来的版本中被删除或更改。

通常情况下，您不需要直接调用`_obtain_input_shape`函数。相反，您可以使用`Input`或`InputLayer`类来创建输入层，并指定输入张量的形状。例如，以下代码创建一个形状为`(None, 32, 32, 3)`的输入张量：

from tensorflow.keras.layers import Input

input_tensor = Input(shape=(32, 32, 3))

在这里，`shape`参数指定了输入张量的形状。第一个维度为`None`，表示输入张量可以接受任意数量的样本。后面三个维度表示输入图像的宽度、高度和通道数。

如果您需要在Keras中编写自定义层或模型，您可能需要使用`_obtain_input_shape`函数来获取输入张量的形状。在这种情况下，您应该小心使用该函数，并确保在将来的Keras版本中对您的代码进行测试和更新。

windterm_2.6.0_prerelease_1_windows_portable_x86_64

windterm_2.6.0_prerelease_1_windows_portable_x86_64是一个软件程序的名称，它是一种用于Windows操作系统的便携式终端仿真器，也可以称之为虚拟终端，可以模拟一个命令行界面，并显示相应的信息。它适用于那些需要与远程服务器进行交互的用户，可以通过SSH、Telnet、串口、Shell等协议连接到远程服务器。该软件程序具有诸如文本编辑、屏幕抓取、多窗口功能、多种字符集支持等各种特性，可以满足用户的多种需求。

该软件程序采用64位架构设计，可以充分发挥现代计算机的性能优势，提高运行效率。同时，该软件程序采用便携式方式，也就是说，用户可以将其复制到移动存储设备中，在不同的计算机上使用，而无需进行任何安装或配置。这种便携式特性大大提高了用户的灵活性和便利性。

总的来说，windterm_2.6.0_prerelease_1_windows_portable_x86_64是一款功能齐全、性能强劲、便携式的终端仿真器，可以满足用户与远程服务器的多种需求。