为什么输入是*inputs?
时间: 2023-12-05 12:03:39 浏览: 30
在 forward 方法中,输入参数是 *inputs,这是一种特殊的语法,表示可以接收任意个数的参数,并将这些参数打包成一个元组传递给函数。在 TemporalBlock 模块中,虽然只需要一个输入张量 x,但为了兼容多GPU并行计算,这里使用了 *inputs,这样在计算时可以将输入张量 x 拆分成多份,分别传递给不同的 GPU,最后再将结果合并起来。
需要注意的是,在使用 *args 或 *inputs 语法时,参数名 args 或 inputs 只是一个习惯性的命名,实际上可以随意命名,如 *arguments、*inputs_tensor 等等。
相关问题
那么它的参数inputs变成了什么?
ChitGPT的参数inputs是用户输入的对话文本,它会根据这个输入来生成回复。具体来说,输入是一个字符串,表示用户的问题或者话题。ChitGPT会使用预训练的语言模型来理解这个输入,并生成一个合适的回复。这个回复可能是一个单词、短语、句子或者是一个段落,它取决于ChitGPT模型的设置和输入的内容。
tf_input = tf.keras.layers.Reshape((inputs.shape[1] * inputs.shape[2], inputs.shape[3]))(inputs)
这行代码使用了 TensorFlow 的 Keras API 中的 `Reshape` 层,将输入张量 `inputs` 从三维张量变形为二维张量。具体来说,`inputs` 张量的形状为 `(batch_size, num_steps, embedding_size, num_features)`,其中 `batch_size` 表示批量大小,`num_steps` 表示序列长度,`embedding_size` 表示嵌入维度,`num_features` 表示特征数量。
`Reshape` 层的参数是一个元组 `(inputs.shape[1] * inputs.shape[2], inputs.shape[3])`,表示变形后的形状为 `(num_steps * embedding_size, num_features)`。这里将 `num_steps` 和 `embedding_size` 这两个维度合并成一个,相当于将每个时间步上的嵌入向量展开成一维向量。这样做的目的是为了方便后面的全连接层处理,将每个时间步上的嵌入向量拼接成一个长向量,再送入全连接层进行处理。
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