可视化作品大于等于2 类图表，图表能够进行联动（connect 联动与数据联动）， 能够与图表进行交互（最低要求是鼠标与tooltip 的交互），异步数据加载、必须多属性数据

一个满足要求的可视化作品需要综合考虑多个因素，包括数据类型、图表类型、数据交互方式等等。以下是一个简单的示例作品，展示了多个图表之间的联动和交互：


该作品由三个图表组成，分别是柱状图、散点图和折线图。它们之间的联动和交互如下：

1. 数据联动：三个图表的数据来自同一数据源，它们之间进行了数据联动。例如，选择柱状图中的一个柱子，会自动过滤出该柱子对应的数据，然后在散点图和折线图中进行展示。

2. Connect联动：柱状图和散点图之间进行了Connect联动，即选择柱状图中的一个柱子，会高亮显示该柱子对应的散点图数据。

3. 鼠标交互：鼠标悬停在柱状图、散点图或折线图上，会显示tooltip，展示详细的数据信息。

4. 异步数据加载：这个示例作品使用了mock数据，可以通过ajax异步加载数据。

以下是示例代码：

HTML代码：

<div id="chart1" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<div id="chart2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<div id="chart3" style="width: 600px;height:400px;"></div>

JavaScript代码：

// 初始化echarts实例
var chart1 = echarts.init(document.getElementById('chart1'));
var chart2 = echarts.init(document.getElementById('chart2'));
var chart3 = echarts.init(document.getElementById('chart3'));

// 异步加载数据
$.ajax({
    url: 'data.json',
    success: function (data) {
        // 绑定数据
        chart1.setOption({
            title: {
                text: '柱状图'
            },
            xAxis: {
                data: data.categories
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '数据1',
                type: 'bar',
                data: data.data1
            }, {
                name: '数据2',
                type: 'bar',
                data: data.data2
            }]
        });

        chart2.setOption({
            title: {
                text: '散点图'
            },
            xAxis: {},
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '数据1',
                type: 'scatter',
                data: data.scatterData,
                symbolSize: function (data) {
                    return Math.sqrt(data[2]);
                },
                label: {
                    emphasis: {
                        show: true,
                        formatter: function (param) {
                            return param.data[3];
                        },
                        position: 'top'
                    }
                },
                itemStyle: {
                    normal: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowColor: 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
                        shadowOffsetY: 5,
                        color: new echarts.graphic.RadialGradient(0.4, 0.3, 1, [{
                            offset: 0,
                            color: 'rgba(251, 118, 123, 1)'
                        }, {
                            offset: 1,
                            color: 'rgba(204, 46, 72, 1)'
                        }])
                    }
                }
            }]
        });

        chart3.setOption({
            title: {
                text: '折线图'
            },
            tooltip: {},
            xAxis: {
                data: data.categories
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '数据1',
                type: 'line',
                data: data.data1
            }, {
                name: '数据2',
                type: 'line',
                data: data.data2
            }]
        });

        // Connect联动
        echarts.connect([chart1, chart2]);
        
        // 数据联动
        chart1.on('click', function (params) {
            var scatterData = [];
            for (var i = 0; i < data.scatterData.length; i++) {
                if (params.name === data.scatterData[i][3]) {
                    scatterData.push(data.scatterData[i]);
                }
            }
            chart2.setOption({
                series: [{
                    data: scatterData
                }]
            });
            chart3.setOption({
                series: [{
                    data: scatterData
                }]
            });
        });
    }
});

需要注意的是，以上代码仅供参考，实际使用时需要根据自己的数据格式和需求进行修改。