用Android Studio实现数据库存放数据并用列表的形式展现

在Android Studio中，你可以使用SQLite数据库（内置支持）或更现代的ORM库（比如Room）来存储数据，然后通过RecyclerView显示数据。以下是基本的步骤：

1. **设置SQLite支持**:
如果选择SQLite，首先在项目的build.gradle文件中添加`sqlite`支持：

   implementation 'org.xerial:sqlite-jdbc:3.37.2'

2. **创建数据库表**:
在应用目录下创建一个SQLiteOpenHelper子类，定义你的数据表结构：

   // DatabaseHelper.java
   public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
       private static final String DATABASE_NAME = "my_database";
       private static final int DATABASE_VERSION = 1;
   
       public DatabaseHelper(Context context) {
           super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
       }
   
       // 创建表的方法
       @Override
       public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
           db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS items (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT)");
       }
   
       // 数据库升级方法
       @Override
       public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
           db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS items");
           onCreate(db);
       }
   }

3. **读取数据到列表**:
使用Cursor或Room查询结果来填充列表：

   // ItemDao.java
   @Dao
   interface ItemDao {
       @Query("SELECT * FROM items")
       Cursor getAllItems();
   }
   
   // 在Activity/Fragment中：
   Cursor cursor = itemDao.getAllItems();
   while (cursor.moveToNext()) {
       // 获取列表项数据
       int id = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("id"));
       String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));
       // 将数据添加到列表adapter
   }

4. **使用RecyclerView展示数据**:
创建一个适配器，将Cursor转换为列表项并设置给RecyclerView：

   // ItemAdapter.java
   class ItemAdapter extendsCursorAdapter<ItemViewHolder> {
       public ItemAdapter(@NonNull Context context, @Nullable Cursor c) {
           super(context, R.layout.item_layout, c);
       }
   
       //...实现 ViewHolder 和 bindView 方法
   }

5. **在RecyclerView上设置适配器**:

   RecyclerView recyclerView = findViewById(R.id.recycler_view);
   recyclerView.setAdapter(new ItemAdapter(this, itemCursor));

以上是基础版的实现，实际项目中可能还需要考虑事务、错误处理、线程同步等因素。如果你计划使用Room库，步骤会略有不同，但仍遵循相似的数据持久化和展示流程。