写一段python代码：从上到下读取excel中B列4行到30行的数据，最后一个值为“PASS”时，输出它对应的A列的值。

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel("file.xlsx")

# 选择B列的4到30行数据
b_data = df.iloc[3:29, 1]

# 判断最后一个值是否为"PASS"
if b_data.iloc[-1] == "PASS":
# 输出对应A列的值
a_data = df.iloc[3:29, 0]
print(a_data.iloc[-1])

相关问题

用python写一段代码，读取指定路径下的excel文件中的网址，提取每个网址页面上所有的文字，并分别保存为word文档，文档以第一段文字命名。

以下是一个可能的代码示例：

import os
import openpyxl
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import docx

# 指定excel文件路径
excel_path = 'example.xlsx'

# 读取excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
ws = wb.active

# 遍历每个单元格，提取网址和第一段文字
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    url = row[0].value
    first_paragraph = None
    try:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        first_paragraph = soup.p.get_text()
    except:
        pass

    # 如果成功提取第一段文字，则保存为word文档
    if first_paragraph:
        file_name = first_paragraph.split()[0] + '.docx'
        doc = docx.Document()
        doc.add_paragraph(first_paragraph)
        doc.add_paragraph('以下是网页上的所有文字：')
        try:
            response = requests.get(url)
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            for p in soup.find_all('p'):
                doc.add_paragraph(p.get_text())
        except:
            pass
        doc.save(file_name)

该代码首先读取指定路径下的excel文件，然后遍历每个单元格，提取网址和第一段文字。接着使用requests和BeautifulSoup库访问网址，并提取所有文字。最后，将第一段文字和所有文字保存为以第一段文字命名的word文档。如果访问网址或提取文字失败，则跳过该单元格。

python中，read_excel读取数据库，持续显示‘读取数据中’

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件数据，并结合while循环和time模块来实现在读取数据过程中持续显示"读取数据中"。具体代码如下：

import pandas as pd
import time

while True:
    print("读取数据中...")
    time.sleep(1)  # 等待1秒钟
    try:
        df = pd.read_excel("your_file_path.xlsx")  # 读取Excel文件数据
        break  # 读取成功，跳出循环
    except:
        pass  # 读取失败，继续循环

print(df)  # 显示读取的数据

这段代码会持续循环，每隔1秒钟输出一次"读取数据中..."，直到成功读取Excel文件数据为止。在读取数据时，如果发生异常，程序会继续循环，直到成功读取数据为止。读取成功后，程序会跳出循环并显示读取的数据。你需要将"your_file_path.xlsx"替换为你的Excel文件路径。