scala spark 生成空dataframe
时间: 2023-10-27 09:48:58 浏览: 147
基于Scala的Spark学习项目设计源码
对于您的问题,我可以给出以下参考解答:
您可以使用以下代码创建一个空的DataFrame:
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField}
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.functions.lit
val schema = StructType(Seq(StructField("a", StringType, true), StructField("b", StringType, true)))
val spark = SparkSession.builder().appName("Create an Empty DataFrame").master("local[2]").getOrCreate()
val df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD[Row], schema)
如果您需要添加列,可以使用以下代码:
val newDf = df.withColumn("c", lit(null))
希望这可以帮助您解决问题。如果您有任何其他问题,请随时问我。
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