android.hardware.emvco-V1-ndk_platform

时间: 2023-02-02 08:30:05 浏览: 59
android.hardware.emvco-V1-ndk_platform 是 Android NDK 平台上的一个 EMVCo 版本 1 的硬件库。EMVCo 是电子钱包联合委员会的简称,它负责制定电子钱包交易的标准。这个硬件库提供了 EMVCo 版本 1 的功能,供开发人员在 Android 平台上开发支持电子钱包交易的应用程序。
相关问题

aidl_interface { name: "android.hardware.emvco", vendor_available: true, srcs: ["android/hardware/emvco/*.aidl"], stability: "vintf", backend: { ndk: { vndk: { enabled: true, }, }, java: { sdk_version: "module_current", enabled: true, }, cpp: { enabled: false, }, }, versions: ["1"], }

这段代码是 Android 操作系统中 AIDL (Android Interface Definition Language) 接口的定义。AIDL 是 Android 系统中进程间通信 (IPC) 的重要方式之一。 其中,name 属性定义了接口的名称,这里为 "android.hardware.emvco"。vendor_available 属性表示这个接口是否对厂商可用。srcs 属性指定了 AIDL 文件的位置,这里为 "android/hardware/emvco/*.aidl"。stability 属性表示接口的稳定性,这里为 "vintf"。 backend 属性定义了如何生成接口的实现代码。其中,ndk 属性表示使用 NDK (Native Development Kit) 生成代码,vndk 属性表示使用 VNDK (Vendor Native Development Kit) 生成代码。java 属性表示使用 Java 生成代码,sdk_version 属性表示使用的 SDK 版本。cpp 属性表示不使用 C++ 生成代码。 versions 属性定义了接口的版本,这里为 "1"。

emvco pcd 3.0emv l1 v3 contactless测试内容

EMVCo是全球性的支付技术标准组织,PCD是指Proximity Coupling Device,即联接近场通讯设备,版本3.0是近场通讯技术的最新标准。EMV L1 v3则是EMVCo定义的近场通讯器件平台的技术规范。 EMVCo PCD 3.0支持接触式和非接触式芯片卡交互,包括NFC和RFID等技术,能够实现数据的传输和安全认证。测试内容分为功能性测试和性能测试。在功能性测试中,需要测试设备的读取和写入功能、支持的通讯协议、错误码处理等;在性能测试中,需要测试设备的数据传输速度、卡片响应时间、高速移动等情况下的稳定性等。 EMV L1 v3中定义了器件与协议之间的接口规范,实现了设备之间的互操作性,以满足支付行业的安全、效率和便利性需求。测试内容涉及协议、电气、机械和安全等多个方面,在测试过程中需要验证器件在各种复杂环境下的表现,保证设备的稳定性和正确性。 EMVCo PCD 3.0和EMV L1 v3的测试内容都是为了确保设备的质量和兼容性,能够满足支付行业的需求。该项测试对于支付从业人员和设备制造商来说具有重要意义,能够提高设备的可靠性和安全性,保障用户的资金安全。

相关推荐

pdf
kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,

最新推荐

17外卖订餐系统SSM.txt

包含完整代码及报告

[] - 2023-02-16 Kaggle Topk商品推荐方案总结.pdf

kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,kaggle教程,方案分析,竞赛资料,竞赛方案参考,

project2.asm

project2.asm

超90%OpenAI员工联名要求董事会辞职并请回Altman

互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,互联网资讯、互联网快报,

速途12.5.psd

速途12.5.psd

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

"阵列发表文章竞争利益声明要求未包含在先前发布版本中"

阵列13(2022)100125关于先前发表的文章竞争利益声明声明未包含在先前出现的以下文章的发布版本问题 的“数组”。 的 适当的声明/竞争利益由作者提供的陈述如下。1. https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100021“Deeplearninginstatic,metric-basedbugprediction”,Array,Vol-ume6,2020,100021,竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。2. 自 适 应 恢 复 数 据 压 缩 。 [ 《 阵 列 》 第 12 卷 , 2021 , 100076 ,https://doi.org/10.1016/j.array.2021.100076.竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。3. “使用深度学习技术和基于遗传的特征提取来缓解演示攻击”。[《阵列》第7卷,2020年,100029]https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100029。竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。4. “基于混合优化算法的协作认知无线电网络资源优化分配”. [Array,Volume12,2021,100093https://doi

动态规划与最大子数组和问题:如何高效解决序列中的最大子数组和

## 1. 引言 ### 1.1 背景介绍 动态规划是一种解决复杂问题的算法设计方法,它通过将问题分解成子问题,并解决每个子问题,从而逐步构建最优解。在计算机科学和算法领域,动态规划被广泛应用于优化问题的求解。 ### 1.2 动态规划在算法中的重要性 动态规划不仅仅是一种算法,更是一种解决问题的思维方式。它通过保存子问题的解,避免了重复计算,从而在时间和空间上实现了效率的提升。这种思想在很多经典算法问题中都发挥着关键作用,其中之一便是最大子数组和问题。 ### 1.3 最大子数组和问题的实际应用场景 最大子数组和问题是在一个数组中找到一个具有最大和的连续子数组的问题。这个问题在实际中有

def charlist(): li=[] for i in range('A','Z'+1): li.append(i) return li

这段代码有误,因为 `range()` 函数的第一个参数应该是整数类型而不是字符串类型,应该改为 `range(ord('A'), ord('Z')+1)`。同时,还需要将 `ord()` 函数得到的整数转化为字符类型,可以使用 `chr()` 函数来完成。修改后的代码如下: ``` def charlist(): li = [] for i in range(ord('A'), ord('Z')+1): li.append(chr(i)) return li ``` 这个函数的作用是返回一个包含大写字母 A 到 Z 的列表。

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc