cannot import name 'imputer' from 'sklearn.preprocessing

无法从sklearn.preprocessing导入imputer这个名称，可能是因为该版本的scikit-learn中已经没有该名称的模块或类了。

在较老的版本中，sklearn.preprocessing中的Imputer可以用于填充数据集中的缺失值。但是在新版本中，Imputer已被替换为SimpleImputer。如果要使用填充缺失值的功能，请使用SimpleImputer而不是Imputer。

如果您正在使用较新版本的scikit-learn，那么您可以从sklearn.impute中导入SimpleImputer。使用方法与旧版本中的Imputer相同。

总之，如果您遇到了无法导入名称的错误，请先确认您所使用的scikit-learn版本是否支持该名称。如果名称已被替换，请使用新名称。

相关问题

cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing'

您好，感谢您的提问。在sklearn.preprocessing中，最新的版本已经移除了Imputer类，因为它已经被SimpleImputer替代。因此，如果您看到这个错误，可以使用SimpleImputer类来代替Imputer类。例如：

from sklearn.impute import SimpleImputer

imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')
X = [[np.nan, 2], [6, np.nan], [7, 6]]
print(imp.fit_transform(X))

希望这个回答能够帮到您！

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing'怎么解决

这个错误通常是由于Scikit-learn版本问题引起的。在Scikit-learn版本0.22中，`Imputer`类被弃用并替换为`SimpleImputer`类。因此，如果你使用的是Scikit-learn的0.22版本或更高版本，你应该使用`SimpleImputer`类而不是`Imputer`类。

如果你正在使用旧版本的Scikit-learn，请升级到最新版本。你可以使用以下命令升级Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果你无法升级Scikit-learn，或者你已经升级了Scikit-learn但仍然收到此错误，请尝试手动更改你的代码以使用`SimpleImputer`类。例如，使用以下代码替换导入语句：

from sklearn.impute import SimpleImputer

同时将代码中所有的`Imputer`类替换为`SimpleImputer`类。