实例分割用的json文件转换为yolo的txt文件

将实例分割的json文件转换为yolo的txt文件的主要步骤如下：

1. 读取json文件中的数据，包括图片大小、目标数量、目标类别、目标位置等信息。
2. 将目标位置信息按照yolo的格式进行转换。yolo格式中的坐标是归一化的，即左上角坐标为(0,0)，右下角坐标为(1,1)。
3. 将目标类别信息转换为对应的数字标签。
4. 将转换后的目标信息按照yolo的格式写入到txt文件中。

下面是一个基于Python语言的代码示例，用于将json文件转换为yolo的txt文件：

import json

# 定义目标类别和对应数字标签的映射关系
class_map = {'car': 0, 'person': 1, 'dog': 2}

def convert_json_to_txt(json_file, txt_file):
    with open(json_file, 'r') as f:
        data = json.load(f)

    img_width = data['imageWidth']
    img_height = data['imageHeight']
    objects = data['objects']
    num_obj = len(objects)

    with open(txt_file, 'w') as f:
        for obj in objects:
            class_name = obj['classTitle']
            if class_name not in class_map:
                continue
            class_id = class_map[class_name]

            x, y, w, h = obj['points']['exterior'][0]
            x_min = x / img_width
            y_min = y / img_height
            x_max = (x + w) / img_width
            y_max = (y + h) / img_height

            f.write(f"{class_id} {x_min:.6f} {y_min:.6f} {x_max:.6f} {y_max:.6f}\n")

在上述代码中，`json_file`是要转换的json文件路径，`txt_file`是输出的txt文件路径。`class_map`定义了目标类别和对应数字标签的映射关系，可以根据实际情况进行修改。`convert_json_to_txt`函数读取json文件中的数据，将目标位置信息按照yolo的格式进行转换，并将转换后的目标信息写入到txt文件中。最后，调用该函数即可完成json文件到yolo的txt文件的转换。