python导入excel表格之后，把表格第一行多列不同内容输出到另一个excel表格不同单元格中

可以使用 pandas 库来导入 excel 表格，并使用 loc 方法来选取第一行多列不同内容，然后再使用 to_excel 方法将选取的内容输出到另一个 excel 表格不同单元格中。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 导入 excel 表格
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 选取第一行多列不同内容
header = df.loc[0, ['列1', '列2', '列3']]

# 输出到另一个 excel 表格不同单元格中
header.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False, startrow=0, startcol=0)

其中，'列1'、'列2'、'列3' 分别表示第一行中需要输出的列名，'input.xlsx' 表示需要导入的 excel 表格，'output.xlsx' 表示需要输出的 excel 表格，startrow 和 startcol 分别表示输出的起始行和起始列。

相关问题

自动读取多个excel表格里面指定的单元格内容并整理到一个新表，用python程序怎么实现

### 回答1：
使用 Python 可以使用第三方库来读取 Excel 文件。

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件。pandas 库有一个 read_excel() 函数，可以用来读取 Excel 文件中的数据。你可以使用这个函数来读取你想要的单元格中的数据，并将它们整理到一个新的表中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:D')

# 读取第二个 Excel 文件中的数据
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:D')

# 将两个表中的数据合并到一个新的表中
df = pd.concat([df1, df2])

# 将新表中的数据写入一个新的 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

上面的代码将会读取两个 Excel 文件中的数据，并将它们合并到一个新的表中。然后，将新表中的数据写入一个新的 Excel 文件中。

注意，这个示例代码只是一个简单的例子，你可以根据自己的需要来修改代码。比如，你可以调整 usecols 参数来指定读取哪些列，或者调整 sheet_name 参数来指定读取哪个工作表。

### 回答2：
要实现自动读取多个Excel表格里指定的单元格内容并整理到一个新表，可以使用Python的openpyxl库进行操作。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用pip install openpyxl命令来安装。

接下来，可以使用openpyxl库提供的方法来实现自动读取和整理数据。
1. 首先导入openpyxl库：```import openpyxl```
2. 创建一个新的Excel文件：```new_workbook = openpyxl.Workbook()```
3. 选择要读取的Excel文件：```excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]```
4. 遍历所有要读取的Excel文件，获取指定单元格内容，并将其整理到新表中：

for file in excel_files:
    workbook = openpyxl.load_workbook(file)
    sheets = workbook.sheetnames
    for sheet_name in sheets:
        sheet = workbook[sheet_name]
        cell_value = sheet['A1'].value  # 这里假设要读取的单元格是A1
        new_sheet = new_workbook.active
        new_sheet.append([cell_value])

5. 最后保存整理好的数据到新表格文件：```new_workbook.save("new_file.xlsx")```

以上就是使用Python程序实现自动读取多个Excel表格里指定单元格内容并整理到一个新表的简单示例。根据实际需求，还可以通过循环遍历读取更多的单元格内容，并对数据进行处理和整理。

### 回答3：
要实现自动读取多个Excel表格中指定的单元格内容并整理到一个新表，可以使用Python的pandas库来简化操作。

首先，需要安装pandas库，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来完成安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以使用for循环遍历多个文件，并在每个文件中找到所需的单元格内容。假设要读取的单元格在Sheet1的A1单元格中，具体的实现步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame用于保存结果
result = pd.DataFrame()

# 遍历多个Excel文件
for file_name in file_list:
    # 读取当前Excel文件
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Sheet1')

    # 提取所需的单元格内容
    cell_content = df.iloc[0, 0]  # A1单元格

    # 将所需的单元格内容添加到结果DataFrame中
    result = result.append({'文件名': file_name, '单元格内容': cell_content}, ignore_index=True)

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('整理结果.xlsx', index=False)

在上述代码中，`file_list`是一个包含待读取文件路径的列表。在每个文件的循环中，首先使用`pd.read_excel`函数读取文件并指定要读取的Sheet名称。然后，可以使用DataFrame的`iloc`属性来指定要提取的单元格位置。接下来，将提取的单元格内容添加到结果DataFrame中。最后，使用`to_excel`函数将结果保存到新的Excel文件。

以上就是使用Python程序实现自动读取多个Excel表格中指定的单元格内容并整理到一个新表的方法。

用python将exce一行中某几列数据合并到一个单元格中

可以使用Python的`openpyxl`库来实现将Excel表格中某几列数据合并到一个单元格中的操作。具体步骤如下：

1. 导入`openpyxl`库，并打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择活动工作表
sheet = wb.active

2. 遍历Excel表格中的每一行，将需要合并的列的数据合并到一个单元格中：

# 遍历表格中的每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    # 将需要合并的列的数据合并到一个单元格中
    merged_cell_value = ""
    for cell in row[1:4]: # 假设需要合并第2、3、4列的数据
        merged_cell_value += cell.value + " "
    row[5].value = merged_cell_value.strip()

3. 将结果保存到Excel文件中：

# 保存结果到Excel文件中
wb.save('example.xlsx')

其中，`iter_rows()`方法用于遍历Excel表格中的每一行，`min_row`参数表示从第几行开始遍历（这里从第2行开始，因为第1行是表头），`row[1:4]`表示需要合并的列的范围（这里是第2、3、4列），`row[5]`表示合并后的单元格（这里是第5列）。在合并数据时，需要将多个单元格中的数据用空格隔开，最后再使用`strip()`方法去掉首尾空格。