matlab深度学习时如何将损失函数改为MAE
时间: 2024-04-29 22:25:11 浏览: 20
您可以使用以下代码将Matlab深度学习中的损失函数改为MAE:
```matlab
options = trainingOptions('sgdm', ...
'Loss', 'mae', ...
'InitialLearnRate',0.01, ...
'MaxEpochs',15);
```
这样就可以将损失函数从默认的交叉熵改为MAE。
相关问题
matlab使用MAE做损失函数
MAE(Mean Absolute Error,平均绝对误差)可以用作回归模型的损失函数。在 MATLAB 中,可以使用以下代码实现 MAE 损失函数的计算:
```matlab
function loss = mae_loss(y_true, y_pred)
% y_true:真实值
% y_pred:预测值
n = length(y_true); % 样本数量
loss = sum(abs(y_true - y_pred)) / n; % 计算平均绝对误差
end
```
上述代码中,使用了 MATLAB 内置的 `abs` 函数计算绝对误差,然后使用 `sum` 函数求和,并除以样本数量,得到平均绝对误差。
matlab mae损失函数代码
可以使用以下代码来实现matlab中的mae损失函数:
function loss = mae_loss(y_true, y_pred)
loss = sum(abs(y_true - y_pred)) / numel(y_true);
end
请注意,这个函数只接受两个参数,即真实值和预测值,它的返回值是一个标量,表示平均绝对误差。如果你需要使用这个函数来训练神经网络,则需要将其嵌入到你的代码中,然后将它作为损失函数来使用。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)