scala中val deptStats=parsedData.reduceByKey((a,b)=>(a._1+b._1,a._2+b._2,"")).mapValues(stats => (stats._1.stats._2,stats._1.toDouble/stats._2这段代码的含义))

这段代码的含义是：

1. `parsedData` 是一个键值对 (key-value pair) 的 RDD (Resilient Distributed Dataset)。
2. `reduceByKey` 对 RDD 中相同 key 对应的 value 进行 reduce 操作，即将相同 key 对应的 value 通过传入的函数 `(a,b)=>(a._1+b._1,a._2+b._2,"")` 进行聚合。这个函数的作用是将两个 tuple `(a1, a2, a3)` 和 `(b1, b2, b3)` 的第一个和第二个元素相加，第三个元素为空字符串。
3. `mapValues` 对 RDD 中的每个 value 进行指定的映射操作，即将 value 中的 `(a1+a2, a3/a2, "")` 映射成 `(a1, a3/a2)`。

因此，这段代码的作用是对 RDD 中的数据进行聚合，并计算出每个 key 对应的 `a1` 的总和和 `a3/a2` 的平均值。返回的结果是键值对 `(key, (a1_sum, a3_a2_avg))`。其中，`a1` 和 `a2` 是 tuple 中的第一个元素和第二个元素，`a3` 是 tuple 中的第三个元素。