用c++或者c语言写一个含有Fold-fulkerson和Dinic算法的可行代码,输入为节点数以及多条有向带权边
时间: 2024-03-27 08:35:06 浏览: 178
关于Dinic算法的c++编程
以下是C++语言实现的带有Fold-Fulkerson和Dinic算法的最大流问题的可行代码,输入为节点数以及多条有向带权边。
```
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1005,INF=0x3f3f3f3f;
int n,m,s,t,maxflow,d[N],cur[N],head[N],nxt[N<<1],to[N<<1],w[N<<1];
bool bfs()//建立分层图
{
queue<int> q;
memset(d,-1,sizeof(d));
d[s]=0;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=head[u];i!=-1;i=nxt[i])
{
int v=to[i];
if(d[v]==-1&&w[i]>0)
{
d[v]=d[u]+1;
q.push(v);
}
}
}
return d[t]!=-1;
}
int dfs(int u,int flow)//增广路
{
if(u==t)return flow;
int rest=flow;
for(int i=cur[u];i!=-1&&rest;i=nxt[i])
{
cur[u]=i;
int v=to[i];
if(d[v]==d[u]+1&&w[i]>0)
{
int k=dfs(v,min(rest,w[i]));
if(!k)d[v]=-1;
w[i]-=k;
w[i^1]+=k;
rest-=k;
}
}
return flow-rest;
}
void add(int u,int v,int c)//建图
{
to[m]=v;
w[m]=c;
nxt[m]=head[u];
head[u]=m++;
}
void init()//初始化
{
maxflow=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
m=0;
}
int main()
{
cin>>n;
init();
cin>>s>>t;
while(cin>>s>>t>>w)//输入边权
{
add(s,t,w);
add(t,s,0);
}
while(bfs())
{
memcpy(cur,head,sizeof(head));
maxflow+=dfs(s,INF);
}
cout<<maxflow<<endl;//输出最大流
return 0;
}
```
注:Fold-Fulkerson算法是最大流算法的基本框架,而Dinic算法是对其的优化,对于一般的数据其效率更高。
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