用python些一个程序,1.随机模拟抛硬币实验。 抛一枚质量均匀的硬币,硬币落下后正面向上的事件记为 A。重复10次为一组,记下事件A出现的次数,共做10组。然后再以100次为1组, 1000次为一组,各做10组。分别统计事件A的频率
时间: 2023-06-04 14:03:07 浏览: 108
模拟丢硬币的随机算法
抱歉,我可以回答您的问题。
以下是用 Python 实现随机模拟抛硬币实验的程序,并且统计事件 A 出现的频率:
```python
import random
def coin_toss(num_tosses):
num_heads = 0
for i in range(num_tosses):
if random.random() < 0.5:
num_heads += 1
return num_heads
# 10 tosses per group
results_10 = []
for i in range(10):
results_10.append(coin_toss(10))
# 100 tosses per group, 10 groups
results_100 = []
for i in range(10):
group_results = []
for j in range(100):
group_results.append(coin_toss(10))
results_100.append(sum(group_results)/1000)
# 1000 tosses per group, 10 groups
results_1000 = []
for i in range(10):
group_results = []
for j in range(10):
group_results.append(coin_toss(1000))
results_1000.append(sum(group_results)/10000)
print("Results for 10 tosses per group:", results_10)
print("Results for 100 tosses per group:", results_100)
print("Results for 1000 tosses per group:", results_1000)
```
这个程序模拟了三种情况:10 次抛硬币为一组,重复做 10 组;100 次抛硬币为一组,重复做 10 组;1000 次抛硬币为一组,重复做 10 组。每次记录事件 A 出现的次数,并计算频率。
如果您需要更多的解释,请告诉我。
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