线性移步变退化模型假设退化过程是

线性移步变退化模型是一种常用的图像恢复模型，它假设图像在退化过程中是经过线性移步变的。具体来说，就是假设退化过程可以表示为输入图像与某个点扩散函数（point spread function，PSF）的卷积，并且还受到加性高斯噪声的影响。这个PSF表示了由于成像系统的限制或者其他因素导致的图像模糊。

在这个模型中，图像的恢复问题可以被看作是在已知PSF和加性高斯噪声的情况下，寻找原始图像的问题。这个问题可以通过最小二乘、最大后验概率等方法来求解。