model.onnx转换成model.tflite文件

要将ONNX模型转换为TFLite模型，可以使用TensorFlow官方提供的onnx-tf库和TFLiteConverter。

首先，需要在Python环境中安装onnx-tf库和TensorFlow，可以使用以下命令安装：

pip install onnx-tf tensorflow

接下来，可以使用onnx-tf库将ONNX模型加载到TensorFlow中：

import onnx
import onnx_tf

onnx_model = onnx.load('model.onnx')
tf_model = onnx_tf.backend.prepare(onnx_model)

然后，可以使用TFLiteConverter将TensorFlow模型转换为TFLite模型：

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_session(tf_model.session)
tflite_model = converter.convert()

open('model.tflite', 'wb').write(tflite_model)

这将生成一个名为“model.tflite”的文件，它就是转换后的TFLite模型。