用Matlab写一段基于小波变换水下图像增强代码
时间: 2024-01-29 08:02:05 浏览: 58
好的!这里提供一段基于小波变换的水下图像增强的 Matlab 代码,供您参考:
```matlab
% 读取图像
img = imread('underwater.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 小波变换
[cA, cH, cV, cD] = dwt2(img_gray, 'haar');
% 对水平和垂直方向的高频系数进行阈值处理
H_thr = 50;
V_thr = 50;
cH(abs(cH) < H_thr) = 0;
cV(abs(cV) < V_thr) = 0;
% 逆小波变换
img_enhanced = idwt2(cA, cH, cV, cD, 'haar');
% 显示图像
imshow(img_enhanced);
```
这段代码首先读取一张水下图像,并将其转换为灰度图像。然后进行小波变换,得到小波系数。接着,对水平和垂直方向的高频系数进行阈值处理,将小于阈值的系数设为0。最后,将处理后的小波系数逆变换得到增强后的图像,并显示出来。
需要注意的是,这里使用的是 Haar 小波变换,您也可以根据需要选择其他小波变换。此外,阈值的选择也会影响增强效果,需要根据具体情况进行调整。
相关问题
请用MATLAB写一个基于小波变换的图像增强算法代码
好的,以下是一个基于小波变换的图像增强算法的MATLAB代码:
```matlab
% 读入原始图像
I = imread('image.jpg');
% 小波变换
[cA, cH, cV, cD] = dwt2(I, 'haar');
% 对低频分量进行对数变换
cA = log(1 + abs(cA));
% 对高频分量进行阈值处理
cH = wthresh(cH, 'hard', 0.1*max(max(abs(cH))));
cV = wthresh(cV, 'hard', 0.1*max(max(abs(cV))));
cD = wthresh(cD, 'hard', 0.1*max(max(abs(cD))));
% 重构图像
J = idwt2(cA, cH, cV, cD, 'haar');
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(J,[]), title('Enhanced Image');
```
这段代码首先使用`dwt2`函数进行小波变换,然后对低频分量进行对数变换,对高频分量进行阈值处理,最后使用`idwt2`函数进行重构。你可以根据需要对阈值以及小波类型进行调整。
请用MATLAB写一个基于小波变换图像增强算法代码
好的,以下是一个基于小波变换的图像增强算法的MATLAB代码:
```matlab
% 读入原始图像
I = imread('image.jpg');
% 小波变换
[cA, cH, cV, cD] = dwt2(I, 'haar');
% 对低频分量进行对数变换
cA = log(1 + abs(cA));
% 对高频分量进行阈值处理
cH = wthresh(cH, 'hard', 0.1*max(max(abs(cH))));
cV = wthresh(cV, 'hard', 0.1*max(max(abs(cV))));
cD = wthresh(cD, 'hard', 0.1*max(max(abs(cD))));
% 重构图像
J = idwt2(cA, cH, cV, cD, 'haar');
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(J,[]), title('Enhanced Image');
```
这段代码首先使用`dwt2`函数进行小波变换,然后对低频分量进行对数变换,对高频分量进行阈值处理,最后使用`idwt2`函数进行重构。你可以根据需要对阈值以及小波类型进行调整。
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