代码解释$strsql1 = " select z.xueyuan,zong,ifnull(jiuye,'0') jiuye,ifnull(linshi,'0') linshi from(select xueyuan,count(*) zong from student group by xueyuan) as z left join ( select xueyuan,count(distinct(num)) jiuye from student left join company on student.num=company.stu_num where company.id!='' group by xueyuan) as j on z.xueyuan=j.xueyuan left join ( select xueyuan,count(*) linshi from( select num,xueyuan,count(distinct(num)), max(post_type) post_type from student left join company on student.num=company.stu_num where company.id!='' group by num , xueyuan)as a where post_type=1 group by xueyuan) as l on z.xueyuan=l.xueyuan";

这段代码是一个SQL语句，用于对名为student和company的表进行查询和统计。

其中，SELECT关键字用于指定要查询的列，这里是z.xueyuan、zong、ifnull(jiuye,'0')和ifnull(linshi,'0')，分别表示学院、该学院的学生总数、已就业的学生总数和临时工的学生总数。

FROM关键字用于指定要查询的表，这里是名为student和company的表。

LEFT JOIN关键字用于连接两个表，这里连接的是名为student和company的表。连接的条件是student.num=company.stu_num，并且company.id!=''。

GROUP BY关键字用于对查询结果进行分组，这里是按照学院对结果进行分组。

最后，AS关键字用于给这个查询结果取一个别名，方便在后续的查询中引用这个结果。

综上所述，这段代码的作用是查询student和company表，按照学院分组统计每个学院的学生总数、已就业的学生总数和临时工的学生总数，并将结果命名为z、j和l。其中，已就业的学生总数是通过在student表和company表之间进行left join操作，并根据company.id!=''条件筛选出已就业的学生。临时工的学生总数是通过在student表和company表之间进行left join操作，并根据max(post_type)等于1条件筛选出临时工的学生。

相关问题

$strsql = " select z.zhuanye,zong,ifnull(jiuye,'0') jiuye,ifnull(linshi,'0') linshi from(select zhuanye,count(*) zong from student where xueyuan = '".$xueyuan."' group by zhuanye) as z left join ( select zhuanye,count(distinct(num)) jiuye from student left join company on student.num=company.stu_num where company.id!='' and xueyuan = '".$xueyuan."' group by zhuanye) as j on z.zhuanye=j.zhuanye left join ( select zhuanye,count(*) linshi from( select num,zhuanye,count(distinct(num)), max(post_type) post_type from student left join company on student.num=company.stu_num where company.id!='' and xueyuan = '".$xueyuan."' group by num,zhuanye)as a where post_type=1 group by zhuanye) as l on z.zhuanye=l.zhuanye";代码解释

这段代码是一个 SQL 查询语句，主要作用是从名为 "student" 的表中查询出特定学院（由变量 $xueyuan 指定）中不同专业的学生数量、就业人数和临时工人数的统计信息。具体解释如下：

- 查询语句由多个子查询组成，每个子查询都只返回一个专业的统计信息。
- 第一个子查询 "z" 统计出每个专业的总学生数，即对 "student" 表按照 "zhuanye" 字段进行分组，再对每组结果进行计数，得出 "zong" 字段。
- 第二个子查询 "j" 统计出每个专业的就业人数，即对 "student" 表和 "company" 表按照 "zhuanye" 字段进行关联，过滤出有就业公司信息的学生，并对每个专业的学生进行去重计数，得出 "jiuye" 字段。这里使用了 "distinct" 关键字和 "count" 函数。
- 第三个子查询 "l" 统计出每个专业的临时工人数，即对 "student" 表和 "company" 表按照 "zhuanye" 字段进行关联，过滤出有就业公司信息的学生，并按照学生和专业进行分组，得出每个学生在该专业中的最高职位类型 "post_type"（1 表示临时工），再对每个专业的学生进行去重计数，得出 "linshi" 字段。这里使用了子查询和 "max" 函数。

最终，这个查询语句返回的结果集包含了每个专业的专业名称、总学生数、就业人数和临时工人数四个字段。其中，如果某个专业的就业人数或临时工人数为 0，则对应字段的值将被设为 "0"（使用了 "ifnull" 函数）。

SELECT @strSql+=' COU.IsDelete=0 AND HR.IsDelete=0 AND TR.IsDelete=0 AND ORD.PayTime<>'1900-01-01 00:00:00.000''

在这段代码中，你需要对单引号进行转义，以便 SQL Server 能够正确地解析字符串中的单引号。

你可以使用两个单引号来代替一个单引号，或者使用反斜杠（\）来转义单引号。

例如，你可以这样修改代码：

SELECT @strSql += ' COU.IsDelete=0 AND HR.IsDelete=0 AND TR.IsDelete=0 AND ORD.PayTime <> ''1900-01-01 00:00:00.000'' '

在上面的代码中，两个单引号被用来代替一个单引号。这样，SQL Server 就可以正确地解析字符串中的单引号了。

或者，你也可以使用反斜杠来转义单引号，例如：

SELECT @strSql += ' COU.IsDelete=0 AND HR.IsDelete=0 AND TR.IsDelete=0 AND ORD.PayTime <> \'1900-01-01 00:00:00.000\' '

在上面的代码中，反斜杠被用来转义单引号。这样，SQL Server 也可以正确地解析字符串中的单引号了。