解释unordered_map <int, int> m; for (int num : nums1) { ++m[num]; }
这段代码创建了一个名为m的unordered_map<int, int>类型的哈希表,并遍历了一个名为nums1的整数数组。在循环中,对于数组中的每个数值num,代码执行m[num]的操作。这个操作的含义是:尝试查找m中是否存在键为num的条目,如果存在则返回对应的值;如果不存在,则创建一个键为num的新条目,并将其值初始化为0,然后返回这个值。由于这里没有对这些值进行任何的修改或使用,所以这段代码的目的可能是为了在哈希表中创建一些新的键值对,以备后续使用。
unordered_map<int, int> cnt;这是什么意思
C++ 中 unordered_map<int, int>
的定义和用法
unordered_map
是 C++ STL 提供的一种关联容器,基于哈希表实现。它存储键值对(key-value pairs),并允许通过键快速访问对应的值。以下是关于 unordered_map<int, int>
的定义、初始化以及常见使用场景的详细介绍。
1. 定义
unordered_map
属于头文件 <unordered_map>
,其基本形式如下:
std::unordered_map<KeyType, ValueType>
其中:
- KeyType: 键的类型,在此例子中为
int
。 - ValueType: 值的类型,在此例子中也为
int
。
因此,unordered_map<int, int>
表示一个以整数作为键和值的映射关系[^1]。
2. 初始化方式
unordered_map
可以通过多种方式进行初始化:
(1)默认构造函数
创建一个空的 unordered_map
对象。
#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
unordered_map<int, int> hash;
return 0;
}
(2)插入元素
可以通过 operator[]
或者 insert()
方法来插入数据。
hash[key] = value; // 使用 operator[]
hash.insert({key, value}); // 使用 insert()
例如:
unordered_map<int, int> hash;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
hash[i]++;
}
// 输出结果:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
for (int i = 0; i < 10; i++) {
cout << hash[i] << " ";
}
cout << endl;
上述代码展示了如何利用循环向 unordered_map
插入数据,并打印每个键对应的价值。
(3)范围初始化
可以使用一对迭代器来初始化 unordered_map
。
vector<pair<int, int>> vec = {{1, 1}, {2, 2}, {3, 3}};
unordered_map<int, int> hash(vec.begin(), vec.end());
3. 使用场景
unordered_map
主要用于需要频繁查找、插入和删除操作的场景,因为它的平均时间复杂度为 O(1),适合处理大规模数据集中的键值查询问题。
常见的应用场景包括但不限于以下几种:
- 统计频率:统计字符串或数字出现的次数。
- 缓存机制:缓存计算结果以便后续重复调用时提高效率。
- 图算法:表示图结构中的邻接表或其他属性。
4. 注意事项
当尝试定义复杂的键类型(如自定义类或者标准库中的某些复合类型)时,需要注意该类型的可哈希性和比较规则。如果未提供合适的哈希函数,则可能导致编译错误,例如提到的隐式删除默认构造函数的情况[^2]。
另外值得注意的是,尽管 unordered_map
和其他容器共享许多相似的操作接口,但它不支持有序遍历。这意味着无法按照特定顺序访问内部元素,除非先将其转换到另一个支持排序的数据结构上再进行处理[^3]。
示例程序
下面给出一段完整的示例代码展示如何使用 unordered_map<int, int>
来解决实际问题——统计一组随机整数各自出现的频次。
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
int main() {
srand(time(nullptr));
vector<int> nums(20);
// 随机生成一些测试数据
for(auto& num : nums){
num = rand()%10 + 1;
}
unordered_map<int, int> freqMap;
for(const auto& num : nums){
freqMap[num]++;
}
// 打印原始数组及其频率分布情况
cout<<"Original Array:"<<endl;
for(const auto& num : nums){
cout<<num<<" ";
}
cout<<"\nFrequency Distribution:"<<endl;
for(const auto &[k,v] : freqMap){
cout<<k<<":"<<v<<", ";
}
return 0;
}
unordered_map<int, int> counts; int majority = 0, cnt = 0; for (int num: nums) { //遍历nums中的值 ++counts[num]; if (counts[num] > cnt) { majority = num; cnt = counts[num]; } } return majority;
这段代码是用来找出一个数组中出现次数最多的元素,即所谓的“多数元素”。它使用了unordered_map来记录每个元素出现的次数,并使用两个变量majority和cnt来记录当前出现次数最多的元素和它的出现次数。在遍历数组中的每个元素时,如果它的出现次数大于cnt,则将majority更新为该元素,cnt更新为它的出现次数。最后返回majority即可。
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