基于qwt3d 的3d航迹图的实现

时间: 2023-05-09 14:02:30 浏览: 63
在实现基于qwt3d的3D航迹图时，我们首先需要了解qwt3d的基本原理，熟悉其API和用法。qwt3d是一个用于3D数据可视化的C++库，可以方便地创建、编辑和展示3D图形，如曲面、散点图、矢量图等等。 在绘制3D航迹图的过程中，我们需要准备好要绘制的数据，包括飞机的坐标、航向、高度等等信息。然后可以使用qwt3d的基础类Qwt3D::SurfacePlot类来创建3D曲面，通过设置其数据源和颜色参数等等，绘制出所需的航迹图。 为了实现更精细和实用的3D航迹图，我们还可以使用qwt3d的一些高级功能，例如添加图例、调整视角、设置轴标签和刻度等等。此外，在一些特定的情况下，例如需要动态更新航迹图、添加交互控件等等，我们还可以使用qwt3d提供的其他类和函数来实现更复杂的功能。 总之，基于qwt3d的3D航迹图的实现需要我们对qwt3d有足够的了解，并能够灵活运用其API和功能。在实践中，我们还需要结合实际需求，选择合适的数据源、颜色方案、视角等参数，以及添加相应的控件和交互功能，才能最终实现高质量、易用的3D航迹图。
相关问题

qwt3d 绘制三维曲线

Qwt3d 是一个基于 C++ 的开源库，用于在三维空间中绘制曲线和曲面。在使用 Qwt3d 绘制三维曲线时，需要先完成库的安装和配置。 要开始绘制曲线，首先需要在代码中包含 Qwt3d 头文件，并创建一个 Qwt3D::Plot 对象。然后，可以设置绘图区域的大小、坐标轴的范围和标签等属性。接下来，可以通过创建一个 Qwt3D::Curve 对象来定义曲线的数据。这个对象包含了曲线的几何形状、颜色、线宽等属性。可以使用 Qwt3D::Curve::append() 方法向曲线中添加数据点。通过设置曲线对象的属性，可以调整曲线的外观和显示效果。 在绘制曲线之前，需要将 Plot 对象与 Curve 对象相关联。这可以通过调用 Plot 对象的 addCurve() 方法来完成。可以一次性添加多个曲线，它们将分别显示在绘图区域中。绘图区域的大小和位置可以通过 Plot 对象的 setSize() 和 setPos() 方法进行调整。 最后，可以使用 Qwt3D::Plot::makeScene() 方法生成一个场景，并使用 Qwt3D::Plot::show() 方法将场景显示出来。也可以使用其他方法将场景保存为图像文件，以便进一步使用和分享。 绘制三维曲线可以提供许多可视化的效果，有助于理解数据和模型之间的关系。借助 Qwt3d，我们可以方便地创建和调整各种三维曲线，以满足不同需求的可视化要求。

QWT6.1.2对应qwtplot3d哪个版本

根据我的了解，QwtPlot3D 是基于 Qwt 绘图库的一个扩展，用于绘制三维图形。QwtPlot3D 的版本与 Qwt 版本有一定的关联。 根据您提供的信息，Qwt 6.1.2 版本对应的 QwtPlot3D 版本是 QwtPlot3D 0.2.7。请注意，这可能不是唯一的兼容版本，您可能还可以尝试其他版本来满足您的需求。 如果您需要更详细或特定的信息，请查阅 QwtPlot3D 官方文档或相关资源，以确定与所需的 Qwt 版本兼容的 QwtPlot3D 版本。

相关推荐

qwt滚轮实现图片缩放

qwt库是一个用于绘制曲线、图表和其他科学和工程绘图的C++类库。qwt提供了丰富的图形元素，包括曲线、线条、图例、图形标记和坐标系。除此之外，qwt还提供了一些实用的小部件来辅助gui应用程序的开发，如滚动条、滚轮等等。其中，使用qwt滚轮实现图片缩放也是一种非常常见的需求。 要实现在qwt控件中使用滚轮来进行图片的缩放，需要在qwt控件的构造函数中添加如下代码： setMouseTracking(true); setCursor(Qt::OpenHandCursor); 在控件中加入了以上两行代码后，就可以响应鼠标事件了。在鼠标滚轮事件中，可以通过获取滚轮方向和当前鼠标所在的位置来控制图片的放大缩小。 在实现过程中，需要设置一个图片大小范围的框架，并且根据当前的放大率来重新计算图片的大小和位置。可以通过qwt提供的QwtScaleWidget类来实现这个功能。能够动态计算图片的位置和大小，就可以实现滚轮缩放图片的功能了。 总的来说，使用qwt滚轮进行图片缩放是一个简单又实用的功能，可以大大提升图像处理的效率和效果。但是，实现过程需要一定的编程技巧和经验，需要仔细理解和掌握。

qwt柱状图

Qwt是一个基于Qt的数据可视化库，它提供了各种绘图类和交互方式，包括柱状图。要使用Qwt绘制柱状图，需要以下步骤： 1. 引入Qwt库和Qt库 cpp #include <qwt/qwt_plot.h> #include <qwt/qwt_plot_barchart.h> 2. 创建一个QwtPlot对象，并设置其标题、轴标签等属性 cpp QwtPlot *plot = new QwtPlot(this); // this为父窗口指针 plot->setTitle("Bar Chart Demo"); plot->setAxisTitle(QwtPlot::xBottom, "X Axis"); plot->setAxisTitle(QwtPlot::yLeft, "Y Axis"); 3. 创建一个QwtPlotBarChart对象，并设置其数据和颜色等属性 cpp QwtPlotBarChart *barChart = new QwtPlotBarChart("Bar Chart"); barChart->setStyle(QwtPlotBarChart::Columns); barChart->setLegendEnabled(true); barChart->setBarWidth(0.8); barChart->setBrush(QColor(255, 0, 0)); barChart->setPen(QColor(0, 0, 0)); barChart->setData(data); // data为柱状图数据 4. 将QwtPlotBarChart对象添加到QwtPlot对象中，并刷新绘图区域 cpp barChart->attach(plot); plot->replot(); 这样就可以在窗口中展示一个简单的柱状图了。当然，还可以根据需要进一步调整绘图属性，如添加网格线、设置坐标轴范围等。

qwt绘制热力图 示例代码

以下是 qwt 绘制热力图的示例代码： c++ #include <qwt_plot.h> #include <qwt_plot_spectrogram.h> #include <qwt_matrix_raster_data.h> int main(int argc, char **argv) { // 创建 QwtPlot 对象 QwtPlot plot; plot.setTitle("Heatmap"); // 创建 QwtMatrixRasterData 对象 QwtMatrixRasterData *data = new QwtMatrixRasterData(); data->setValueMatrix(QVector<QVector<double> >()); // 创建 QwtPlotSpectrogram 对象 QwtPlotSpectrogram *spectrogram = new QwtPlotSpectrogram(); spectrogram->setData(data); spectrogram->setColorMap(QwtLinearColorMap(Qt::blue, Qt::red)); // 将 QwtPlotSpectrogram 对象添加到 QwtPlot 对象中 spectrogram->attach(&plot); // 设置坐标轴 plot.setAxisTitle(QwtPlot::xBottom, "X Axis"); plot.setAxisTitle(QwtPlot::yLeft, "Y Axis"); // 显示 QwtPlot 对象 plot.show(); return QApplication::exec(); } 希望对你有所帮助！

qwt rbtree

红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树，它在插入和删除操作后通过重新着色和旋转来维护平衡。红黑树的名字来自于节点上的颜色标记，每个节点可以是红色或黑色。 红黑树具有以下特性： 1. 每个节点要么是红色，要么是黑色。 2. 根节点是黑色。 3. 每个叶子节点（NIL节点，空节点）是黑色。 4. 如果一个节点是红色，则它的两个子节点都是黑色。 5. 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。 这些特性确保了红黑树的平衡性，使得树的高度保持在较小范围内，从而提供了高效的插入、删除和搜索操作。 红黑树被广泛应用在各种数据结构和算法中，例如C++ STL中的map和set容器就是基于红黑树实现的。它们能够提供快速的查找、插入和删除操作，并且保持数据有序。

qwt饼图项目

Qwt的饼图项目（QwtPlotPieItem）是基于QwtPlotItem实现的，可以通过QwtPlot::addItem()方法添加到QwtPlot对象中，从而显示饼图。以下是一个简单的Qwt饼图项目示例： cpp #include <qwt/qwt_plot.h> #include <qwt/qwt_plot_pieitem.h> #include <QApplication> #include <QWidget> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); // 创建一个窗口 QWidget window; window.setWindowTitle("Qwt Pie Item Demo"); window.resize(500, 500); // 创建一个QwtPlot对象，并设置其标题 QwtPlot *plot = new QwtPlot(&window); plot->setTitle("Pie Item Demo"); // 创建一个QwtPlotPieItem对象，并设置其数据、颜色和标签等属性 QwtPlotPieItem *pieItem = new QwtPlotPieItem("Pie Item"); pieItem->setRenderHint(QwtPlotItem::RenderAntialiased); pieItem->setRatio(0.6); pieItem->setExplode(1, 0.2); pieItem->setBrush(QColor(255, 0, 0)); pieItem->setPen(QColor(0, 0, 0)); pieItem->setLabels(QwtPlotPieItem::LabelsInside | QwtPlotPieItem::LabelsOutside, Qt::white); pieItem->setData(QVector<double>() << 30 << 20 << 10 << 40, QStringList() << "A" << "B" << "C" << "D"); // 将QwtPlotPieItem对象添加到QwtPlot对象中，并刷新绘图区域 plot->addItem(pieItem); plot->replot(); // 将QwtPlot对象添加到窗口中，并显示窗口 plot->setParent(&window); window.show(); return a.exec(); } 运行该程序，即可在窗口中展示一个简单的饼图项目。需要注意的是，Qwt饼图项目的数据和标签都需要以QVector和QStringList的形式传入，且数据和标签的数量必须相同。

ubuntu配置qwt

首先，你需要安装Qwt库及其开发包。在Ubuntu上，你可以通过以下命令来安装它们： sudo apt-get install libqwt-qt5-dev 安装完成后，你可以在你的项目中使用Qwt库了。 接下来，你需要在你的项目中配置Qwt。假设你正在使用Qt Creator作为集成开发环境，按照以下步骤进行配置： 1. 打开你的项目，然后右键点击项目名称，选择"添加库"。 2. 在弹出的对话框中，选择"外部库"，然后点击"下一步"。 3. 在"库文件"中，点击"添加"按钮，并选择Qwt库的路径。通常情况下，它位于/usr/lib或/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下。 4. 在"包含文件"中，点击"添加"按钮，并选择Qwt库的头文件路径。通常情况下，它位于/usr/include/qwt目录下。 5. 点击"完成"来完成配置。 完成以上步骤后，你的项目就可以使用Qwt库了。记得在源代码中包含Qwt的头文件，并链接Qwt的库文件。 希望这能帮到你！如有任何问题，请随时提问。

qwt barchart

Qwt 是一个基于 Qt 的图形库，可以用来绘制各种类型的图表，包括条形图（barchart）。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 Qwt 绘制一个基本的条形图： cpp #include <QApplication> #include <qwt_plot.h> #include <qwt_plot_barchart.h> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); // 创建 QwtPlot 对象 QwtPlot plot; plot.setTitle("Simple Bar Chart"); plot.setCanvasBackground(Qt::white); // 创建 QwtPlotBarChart 对象 QwtPlotBarChart *chart = new QwtPlotBarChart("Bar Chart"); chart->setStyle(QwtPlotBarChart::Columns); chart->setLegendEnabled(true); // 添加数据 QVector<QwtIntervalSample> data; data << QwtIntervalSample(1.0, 2.0, 3.0); data << QwtIntervalSample(2.0, 3.0, 4.0); data << QwtIntervalSample(3.0, 4.0, 5.0); chart->setData(data); // 将图表添加到 QwtPlot 中 chart->attach(&plot); // 显示图表 plot.show(); return a.exec(); } 在上面的代码中，我们创建了一个 QwtPlot 对象，并设置了一些基本的属性。然后，我们创建一个 QwtPlotBarChart 对象，并设置它的样式为 Columns（即每个数据点用一个矩形表示）。接着，我们添加了一些数据，并将图表添加到 QwtPlot 中。最后，我们显示了 QwtPlot 对象。 这样就可以绘制一个简单的条形图了。当然，Qwt 还提供了很多其他的功能和选项，可以根据需要进行配置和调整。

qwt饼图demo

以下是一个简单的Qwt饼图demo，展示如何使用Qwt绘制饼图： cpp #include <qwt/qwt_plot.h> #include <qwt/qwt_plot_piechart.h> #include <QApplication> #include <QWidget> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); // 创建一个窗口 QWidget window; window.setWindowTitle("Qwt Pie Chart Demo"); window.resize(500, 500); // 创建一个QwtPlot对象，并设置其标题 QwtPlot *plot = new QwtPlot(&window); plot->setTitle("Pie Chart Demo"); // 创建一个QwtPlotPieChart对象，并设置其数据和颜色等属性 QwtPlotPieChart *pieChart = new QwtPlotPieChart("Pie Chart"); pieChart->setRenderHint(QwtPlotItem::RenderAntialiased); pieChart->setRatio(0.6); pieChart->setExplode(1, 0.2); pieChart->setColors(QwtPlotPieChart::Pink, QwtPlotPieChart::Magenta, QwtPlotPieChart::Yellow, QwtPlotPieChart::Cyan); // 设置饼图数据 QVector<double> data; data << 30 << 20 << 10 << 40; pieChart->setData(data); // 将QwtPlotPieChart对象添加到QwtPlot对象中，并刷新绘图区域 pieChart->attach(plot); plot->replot(); // 将QwtPlot对象添加到窗口中，并显示窗口 plot->setParent(&window); window.show(); return a.exec(); } 运行该程序，即可在窗口中展示一个简单的饼图。

qwt帮助下载 qch

QWT是Qt的一个开源库，用于在C++语言中创建图形用户界面(GUI)应用程序。而QCH文件是Qt帮助文件的一种格式，其中包含了关于Qt类、函数和模块的文档信息。 要在Qt中下载QCH文件并使用QWT帮助下载QCH文件，首先需要确保已经安装了适当版本的Qt。然后，可以通过Qt的插件管理器来下载和安装所需的QCH文件。 在Qt Creator中，打开“帮助”菜单并选择“插件”，然后选择“Qt帮助”插件并单击“安装”按钮。在弹出的对话框中，可以看到可用的QCH文件列表，选择需要的文件并点击“下一步”进行安装。 安装完成后，可以在Qt Creator的帮助视图中打开QWT文档。在Qt Creator的左侧面板中，选择“帮助”标签，然后选择“搜索”选项卡。在搜索框中输入QWT的关键字，如“QWT”，并选择QWT相关的主题进行查看。 在QWT的帮助主题中，可以查找和阅读关于QWT库的详细信息，包括类的介绍、函数的用法和示例代码。通过使用QCH文件，可以方便地在开发过程中查看和理解QWT库的文档。 总之，通过Qt的插件管理器，可以下载和安装QCH文件，并通过Qt Creator的帮助视图来查看和阅读QWT库的文档信息。这可以帮助开发人员更好地理解和使用QWT库，提高开发效率。

qwt6.2.0 linux安装

Qwt是一个用于创建图表和绘制曲线的C++库。要在Linux上安装qwt6.2.0，请按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保您的系统上已安装了Qt开发工具包。如果没有安装，请先安装Qt。 2. 下载qwt6.2.0版本的源代码。您可以从qwt官方网站（http://qwt.sourceforge.net）上找到相关的下载链接。 3. 解压缩下载的源代码文件。您可以通过在终端中使用以下命令进行解压缩： tar -xvf qwt-6.2.0.tar.gz 4. 进入解压缩后的文件夹： cd qwt-6.2.0 5. 创建一个用于构建的目录： mkdir build cd build 6. 运行qmake生成Makefile： qmake .. 7. 运行make命令进行编译： make 如果您的系统是多核处理器，可以使用以下命令以更快的速度进行并行编译： make -j[n] 其中，[n]是您的系统核心数量。 8. 编译完成后，运行make install命令进行安装： sudo make install 系统将把qwt库文件和头文件复制到相应的目录中。 9. 现在，您可以在您的项目中使用qwt库了。在您的项目文件中添加以下语句即可： CONFIG += qwt 这将包含qwt库的相关文件。 以上是qwt6.2.0在Linux系统上的安装步骤。如果按照上述步骤操作，您应该能够成功安装和使用qwt库。

qwt6.20怎么用

要使用qwt6.20，您需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，您可以从SourceForge的网站下载qwt6.20的安装文件。 2. 在QT 5.15.0中，一些目录发生了变化，如果您想在qt 5.15.0中构建qwt，您需要修改qwt的源代码。您可以在qwt_global.h文件中添加以下代码段： #if defined(_WIN32) #if QT_VERSION >= QT_VERSION_CHECK(5, 15, 0) #include <QtGui/QPainterPath> #endif #endif 这段代码可以在mvcs2019和qwt 6.1.4中工作。 3. 安装qwt的Designer显示的控件。您可以按照安装文件中的说明进行安装。 4. 如果您想直接从官方网站安装QT，请下载QT Creator 8.0.2和Qt 5.15.2，并选择MSVC2015-64bit作为编译器。然后，您可以从官方网站下载QWT 6.1.4或更高版本，并解压它。 以上是使用qwt6.20的一般步骤。根据您的需求和具体环境，可能还需要进行其他配置和设置。请确保您按照相关文档和指南进行操作，以确保正确地使用qwt6.20。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [qwt6.2.0 msvc编译](https://blog.csdn.net/superkeep/article/details/124094430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [QT5.15.2+QWT6.2.0 配置 综述](https://blog.csdn.net/weixin_42462856/article/details/128610604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

qwt绘制饼图项目

Qwt也支持绘制饼图，下面是一个简单的Qwt饼图的示例： cpp #include <QApplication> #include <qwt_plot.h> #include <qwt_plot_piechart.h> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); // 创建一个Qwt Plot QwtPlot plot; plot.setTitle("Qwt Pie Chart"); // 创建一个Qwt Pie Chart QwtPlotPieChart *pieChart = new QwtPlotPieChart("Pie Chart"); pieChart->setRenderHint(QwtPlotItem::RenderAntialiased); pieChart->setRatio(1.0); pieChart->setPen(Qt::NoPen); // 添加数据 QVector<double> data; data << 10.0 << 20.0 << 30.0 << 40.0; pieChart->setData(data); // 将Pie Chart添加到Plot上 pieChart->attach(&plot); // 显示Plot plot.show(); return a.exec(); } 这个示例中，我们首先创建了一个Qwt Plot对象，并设置了它的标题。然后，我们创建了一个Qwt Pie Chart对象，并设置了它的样式和数据。最后，我们将Pie Chart添加到Plot上，并显示Plot。 需要注意的是，Qwt饼图的数据是一个double类型的向量，每个元素代表一个扇形所占的比例，比如示例中的数据10.0，20.0，30.0和40.0分别代表四个扇形所占的比例。

ubuntu配置qt5的qwt

要在Ubuntu上配置Qt5的Qwt，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保您已经安装了Qt5开发工具包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装： sudo apt-get install build-essential qt5-default 2. 下载Qwt库的源代码。您可以从Qwt官方网站（https://qwt.sourceforge.io/）上下载最新的稳定版本。 3. 解压下载的源代码文件。您可以使用以下命令进行解压： tar -xvf qwt-x.x.x.tar.bz2 4. 进入解压后的Qwt目录： cd qwt-x.x.x 5. 使用Qt的qmake工具生成Makefile： qmake qwt.pro 6. 接下来，您可以使用make命令编译Qwt库： make 7. 编译完成后，使用以下命令以root权限安装Qwt库： sudo make install 8. 最后，在您的Qt项目中，您可以添加对Qwt库的引用。在.pro文件中添加以下行： LIBS += -lqwt 9. 现在，您可以重新构建和运行您的Qt项目，并使用Qwt库进行开发。 希望以上步骤对您有所帮助。如果您遇到任何问题，请随时提问。

ubuntu22.04 qt5 安装qwt

要在Ubuntu 22.04上安装Qt5和Qwt，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装Qt5：在终端中运行以下命令以安装Qt5开发工具和库： sudo apt-get install build-essential qt5-default 这将安装Qt5的基本开发环境。 2. 下载Qwt库：您可以从Qwt官方网站（https://qwt.sourceforge.io/）下载最新版本的Qwt库。选择适合您系统的稳定版本并下载压缩文件。 3. 解压Qwt库：在终端中导航到您下载的Qwt压缩文件所在的目录，并使用以下命令解压缩文件： tar -xzvf qwt-<version>.tar.gz 请将<version>替换为您下载的Qwt库的实际版本号。 4. 构建Qwt库：进入解压缩后的Qwt目录，并通过以下命令构建Qwt库： cd qwt-<version> qmake make sudo make install 这将使用Qt的构建工具qmake来生成Makefile，并使用make命令构建和安装Qwt库。 5. 配置Qt项目：打开您的Qt项目文件（例如.pro文件），在其中添加对Qwt库的引用。在.pro文件中添加以下行： CONFIG += qwt LIBS += -lqwt 6. 重新构建并运行项目：重新构建您的Qt项目，确保它能够正确链接和使用Qwt库。 这样，您就可以在Ubuntu 22.04上成功安装和使用Qwt库了。如果遇到任何问题，请确保您的环境设置正确，并按照上述步骤操作。

qwt绘制伪彩图 示例代码

### 回答1： 以下是绘制伪彩图的示例代码： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <qwt/qwt_plot.h> #include <qwt/qwt_plot_canvas.h> #include <qwt/qwt_plot_layout.h> #include <qwt/qwt_plot_colorbar.h> #include <qwt/qwt_scale_widget.h> #include <qwt/qwt_scale_draw.h> #include <qwt/qwt_plot_grid.h> #include <qwt/qwt_plot_marker.h> #include <qwt/qwt_plot_curve.h> #include <qwt/qwt_symbol.h> #include <qwt/qwt_legend.h> #include <qwt/qwt_legend_item.h> #include <qwt/qwt_plot_directpainter.h> #define WIDTH 800 #define HEIGHT 600 class ColorMap: public QwtLinearColorMap { public: ColorMap(): QwtLinearColorMap( Qt::darkCyan, Qt::red ) { addColorStop( .1, Qt::cyan ); addColorStop( .3, Qt::green ); addColorStop( .6, Qt::yellow ); addColorStop( .9, Qt::red ); } }; class ColorScale: public QwtScaleDraw { public: ColorScale(): QwtScaleDraw() { setTickLength( QwtScaleDiv::MinorTick, ); setTickLength( QwtScaleDiv::MediumTick, ); setTickLength( QwtScaleDiv::MajorTick, 5 ); setTickLength( QwtScaleDiv::MajorTick, 5 ); setTickLength( QwtScaleDiv::MajorTick, 5 ); setTickLength( QwtScaleDiv::MajorTick, 5 ); } virtual QwtText label( double value ) const { return QwtText( QString::number( value, 'f', 1 ) ); } }; class ColorBar: public QwtPlotColorBar { public: ColorBar( const QString &title ): QwtPlotColorBar( title ) { setOrientation( Qt::Vertical ); setColorMap( new ColorMap() ); setDrawBorder( false ); setDrawTicks( true ); setTickLength( , 2 ); setSpacing( 5 ); setMargin( ); setScaleDraw( new ColorScale() ); } }; class Plot: public QwtPlot { public: Plot( QWidget *parent = NULL ): QwtPlot( parent ) { setTitle( "Pseudo Color Plot" ); setCanvasBackground( Qt::white ); setAxisScale( QwtPlot::xBottom, ., 1. ); setAxisScale( QwtPlot::yLeft, ., 1. ); setAxisTitle( QwtPlot::xBottom, "X Axis" ); setAxisTitle( QwtPlot::yLeft, "Y Axis" ); setAxisFont( QwtPlot::xBottom, QFont( "Arial", 10, QFont::Bold ) ); setAxisFont( QwtPlot::yLeft, QFont( "Arial", 10, QFont::Bold ) ); setAxisScaleDraw( QwtPlot::xBottom, new QwtScaleDraw() ); setAxisScaleDraw( QwtPlot::yLeft, new QwtScaleDraw() ); setAxisLabelRotation( QwtPlot::xBottom, -45. ); setAxisLabelAlignment( QwtPlot::xBottom, Qt::AlignLeft | Qt::AlignBottom ); setAxisLabelAlignment( QwtPlot::yLeft, Qt::AlignRight | Qt::AlignTop ); setAxisMaxMajor( QwtPlot::xBottom, 6 ); setAxisMaxMinor( QwtPlot::xBottom, 5 ); setAxisMaxMajor( QwtPlot::yLeft, 6 ); setAxisMaxMinor( QwtPlot::yLeft, 5 ); setAxisAutoScale( QwtPlot::xBottom, true ); setAxisAutoScale( QwtPlot::yLeft, true ); setAxisScaleEngine( QwtPlot::xBottom, new QwtLinearScaleEngine() ); setAxisScaleEngine( QwtPlot::yLeft, new QwtLinearScaleEngine() ); setPlotLayout( new QwtPlotLayout() ); setCanvas( new QwtPlotCanvas() ); setCanvasBackground( Qt::white ); setCanvasLineWidth( 1 ); QwtPlotGrid *grid = new QwtPlotGrid(); grid->setPen( Qt::gray, ., Qt::DotLine ); grid->attach( this ); QwtPlotMarker *marker = new QwtPlotMarker(); marker->setLabel( QString( "Marker" ) ); marker->setLabelAlignment( Qt::AlignRight | Qt::AlignBottom ); marker->setLineStyle( QwtPlotMarker::HLine ); marker->setLinePen( Qt::black, ., Qt::SolidLine ); marker->setYValue( .5 ); marker->attach( this ); QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve(); curve->setPen( Qt::blue, 2., Qt::SolidLine ); curve->setRenderHint( QwtPlotItem::RenderAntialiased ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendShowLine ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendShowSymbol ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoCurve ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoSymbol ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoFrame ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoTitle ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoIcon ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoLabel ); curve->setLegendAttribute( QwtPlotCurve::LegendNoAttribute ); curve->setSymbol( new QwtSymbol( QwtSymbol::Ellipse, Qt::blue, Qt::NoPen, QSize( 8, 8 ) ) ); curve->setSamples( new QPolygonF( QVector<QPointF>() << QPointF( ., . ) << QPointF( .2, .4 ) << QPointF( .4, .2 ) << QPointF( .6, .6 ) << QPointF( .8, .8 ) << QPointF( 1., 1. ) ) ); curve->attach( this ); QwtLegend *legend = new QwtLegend(); legend->setItemMode( QwtLegend::CheckableItem ); legend->setFrameStyle( QFrame::Box | QFrame::Sunken ); insertLegend( legend, QwtPlot::RightLegend ); ColorBar *colorBar = new ColorBar( "Color Scale" ); colorBar->attach( this ); setAutoReplot( true ); resize( WIDTH, HEIGHT ); } }; int main( int argc, char **argv ) { QApplication app( argc, argv ); Plot plot; plot.show(); return app.exec(); } 希望能对你有所帮助！ ### 回答2： 下面是一个使用qwt库绘制伪彩图的示例代码： cpp #include <QApplication> #include <QWidget> #include <Qwt/qwt_plot.h> #include <Qwt/qwt_plot_spectrogram.h> #include <Qwt/qwt_plot_layout.h> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); // 创建一个QWidget作为父窗口 QWidget w; w.resize(500, 500); // 创建一个QwtPlot作为子窗口 QwtPlot plot(&w); plot.setCanvasBackground(Qt::white); // 创建一个QwtPlotSpectrogram作为伪彩图对象 QwtPlotSpectrogram spectrogram; spectrogram.setColorMap(new QwtLinearColorMap(Qt::black, Qt::red)); spectrogram.attach(&plot); // 生成伪彩图数据 const int rows = 100; const int columns = 100; QVector<double> data(rows*columns); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < columns; j++) { data[i*columns+j] = i+j; } } spectrogram.setData(QRectF(0, 0, columns, rows), data); // 设置布局 QwtPlotLayout layout; plot.setLayout(&layout); plot.replot(); // 显示窗口 w.show(); return a.exec(); } 以上代码实现了一个简单的伪彩图绘制程序。首先创建一个QWidget对象作为父窗口，然后创建一个QwtPlot对象作为子窗口，并设置其背景色。接下来创建一个QwtPlotSpectrogram对象作为伪彩图对象，并设置颜色映射为从黑色到红色。然后生成伪彩图的数据，并将数据传递给伪彩图对象。最后设置布局，并显示窗口。 运行程序后，将会显示一个大小为500x500像素的窗口，窗口中绘制了一个伪彩图，颜色由黑到红表示数据从低到高的变化。 ### 回答3： qwt是一个用于绘制图表和曲线的C++库，它提供了丰富的功能和灵活的接口。在qwt中，绘制伪彩图需要进行如下几个步骤。 首先，需要包含相关的头文件。在代码开头添加以下语句： cpp #include <qwt_plot.h> #include <qwt_plot_spectrogram.h> #include <qwt_matrix_raster_data.h> 然后，创建一个QwtPlot对象和QwtPlotSpectrogram对象。代码示例如下： cpp QwtPlot *plot = new QwtPlot(); QwtPlotSpectrogram *spectrogram = new QwtPlotSpectrogram(); 接下来，需要创建数据并为QwtPlotSpectrogram设置数据。可以使用QwtMatrixRasterData来创建数据，并使用示例数据填充矩阵。代码示例如下： cpp QwtMatrixRasterData *data = new QwtMatrixRasterData(); data->setValueMatrix(matrix, rowCount, columnCount); spectrogram->setData(data); 在上述代码中，matrix是一个二维数组，表示颜色值的矩阵。rowCount和columnCount是矩阵的行和列数。 将QwtPlotSpectrogram对象添加到QwtPlot对象中： cpp spectrogram->attach(plot); 最后，显示和更新绘图窗口： cpp plot->show(); plot->replot(); 以上就是qwt绘制伪彩图的示例代码。根据实际的需求和数据，可以进行相应的修改和调整。

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基于Matlab的图像去雾（多方法对比,PSNR,信息熵,GUI界面）.zip

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代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂！ 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式：无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴（b）毛发转移（c）姿势转移（d）面部特征检索图1：我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像，例如，（a）眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比，我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和（c）姿势，并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于（d）语义检索摘要我们提出检索风格（RIS），一个无监督的框架，面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术：1）引入

HALCON打散连通域

### 回答1： 要打散连通域，可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先，使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来，然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码： ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1，2，Dong Li1，Lu Tian1，Weihua Chen3，Yi Shan1，ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.，中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl，lutian，yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中，我们解决的问题，无监督域适应的人重新ID注释可用于源域，但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道，其中网络首先在源上进行预训练，然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解（一）（b）第（1）款（c）第（1）款这些问题首先，我们提出了一个集群明智的对比学习算法（CCL）的特征学习和集群精炼的迭代优�

开路电压、短路电流测等效内阻的缺点

### 回答1： 开路电压、短路电流测等效内阻的缺点有以下几个： 1. 受环境条件影响较大：开路电压、短路电流测等效内阻需要在特定的环境条件下进行，如温度、湿度等，如果环境条件发生变化，测量结果可能会出现较大误差。 2. 测量精度较低：开路电压、短路电流测等效内阻的精度受到仪器精度、线路接触不良等因素的影响，误差较大。 3. 需要断开电池电路：开路电压、短路电流测等效内阻需要断开电池电路进行测量，这样会导致电池的使用受到影响，对于某些需要连续供电的设备来说不太适用。 4. 无法检测内部故障：开路电压、短路电流测等效内阻只能检测电池整体的性能，无法检测到电池内部的故障，如单体电池损坏等问

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

无监督人员身份再识别中的Meta成对关系蒸馏方法

3661Meta成对关系蒸馏的无监督人员身份再识别浩轩叶季1王乐1 * 周三平1唐伟2南宁郑1刚华31西安交通大学人工智能与机器人研究所2美国伊利诺伊大学芝加哥分校摘要由于缺乏地面真实标签，无监督人员重新识别（Re-ID）仍然具有挑战性。现有方法通常依赖于经由迭代聚类和分类估计的伪标签，并且不幸的是，它们非常容易受到由不准确的估计的聚类数量引起的性能损失的影响另外，我们提出了Meta Pairwise RelationshipDistillation（MPRD）方法来估计无监督人Re-ID的样本对的伪标签。具体地，它由卷积神经网络（CNN）和图卷积网络（GCN）组成，其中GCN基于由CNN提取的当前特征来估计样本对的伪标签，并且CNN通过涉及由GCN施加的高保真正样本和负样本对来学习更好的为了实现这一目标，少量的标记样本用于指导GCN训练，它可以提取Meta知识来判断正负样本对之间的�