html读取json换行无效,前端Json换行显示

在 HTML 中，空格和换行通常会被忽略。如果您想要在 JSON 中添加换行，可以使用 "\n" 转义字符来表示换行。

例如，如果您的 JSON 数据如下所示：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA"
  }
}

您可以在字符串中使用 "\n" 来表示换行，如下所示：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA"
  },
  "description": "This is a\nmultiline\nstring\nwith\nline breaks."
}

在前端中，您可以使用 CSS 样式来将换行显示出来。例如，您可以将文本框的样式设置为：

textarea {
  white-space: pre-wrap;
}

这样，文本框中的换行符就会被显示出来了。

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python读取有换行的json文件

Python读取有换行的JSON文件有多种方法。一个简单的方法是使用json包和io包。下面是一段示例代码：

import json
import io

with io.open('example.json', encoding='utf-8') as f:
    json_data = f.read().splitlines()

json_obj = []
for line in json_data:
    json_obj.append(json.loads(line))

print(json_obj)

在这个代码中，使用io.open()函数读取JSON文件，并将文件内容按照行分割成多个字符串。然后用一个循环逐行解析JSON字符串并添加到一个JSON对象列表(json_obj)中。最后将整个JSON对象列表(json_obj)打印出来。

另一个方法是使用pandas包。pandas是一个广泛使用的数据分析库，可以方便地将JSON文件的每一行转换为DataFrame对象。可以使用read_json()函数处理每一行，并在读取完整个文件后拼接成一个DataFrame对象。下面是代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_json('example.json', lines=True)
print(data)

需要注意的是，这里使用了lines=True，以告诉pandas每一行代表一个JSON对象。

java读取超大json文件不换行

在Java中，可以使用字符流和缓冲区来读取超大的JSON文件而不换行。下面是一个示例代码：

public static String parseLargeJson() {
    String fileName = "large.json";
    File jsonFile = new File(fileName);
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(jsonFile))) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            sb.append(line);
        }
        return sb.toString();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
}

这个代码使用了`BufferedReader`和`FileReader`来逐行读取JSON文件的内容，并使用`StringBuilder`进行拼接。这样可以避免将大文件的内容一次性加载到内存中，从而减少内存的占用。