get Title具体有哪些

时间: 2024-06-12 08:06:07 浏览: 28
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Get Title & URL-crx插件

Title可以指以下几种： 1. 标题：文章、报告、演讲等的主题或名称。 2. 职称：表示职业身份的称号，如教授、博士、工程师等。 3. 头衔：表示地位、职位等的称号，如总裁、董事长、部长等。 4. 书名：书籍的名称。 5. 电影名：电影的名称。 6. 歌曲名：歌曲的名称。 7. 游戏名：游戏的名称。 8. 品牌名：公司或产品的名称。 9. 网站名：网站的名称。 10. 活动名：活动、比赛等的名称。
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Get Window Title.rar_LabVIEW 窗口_labview window_获取windows窗口标题

Get Window Title.vi 是这个功能的具体实现，它是一个LabVIEW子程序（VI，Virtual Instrument），通常包含前面板和程序框图两部分。前面板是用户界面，展示给用户进行交互；程序框图是实际的代码逻辑，由连线和...

title=li.css('.title::attr(title)').get()

这是一个使用 Python 的 Scrapy 框架中 Selector 对象的语法。...具体来说，li 表示要提取的元素是 li 标签，.title 表示该元素的 class 属性为 title，::attr(title) 表示提取该元素的 title 属性值。

news_list = soup.find_all("a", class_="news_list_title") for news in news_list: title = news.get_text() link = news.get("href") news_response = requests.get(link) news_soup = BeautifulSoup(news_response.content, "html.parser") content = news_soup.find("div", class_="news_content").get_text() if "公示" in title: ws.append([title, link, content])

具体来说，代码通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，获取 class 属性为"news_list_title"的所有a标签，然后遍历每个a标签，获取其标题和链接，随后请求链接，解析新闻详细页面，获取新闻内容，最后判断标题中是否...

for (HashMap b : co) { j++; String id = b.get("id").toString(); String title = b.get("title").toString(); String url = "/databasesys/upfile/" + b.get("picurl"); String purl = ""; if (j != i) { thePics1.append(url.replaceAll("\n", "") + "|"); theLinks1.append(purl + "|"); theTexts1.append(title + "|"); } if (j == i) { thePics1.append(url.replaceAll("\n", "")); theLinks1.append("#"); theTexts1.append(title); } }

具体来说： 1. 变量j用于计数，每次循环加1。 2. 从当前HashMap对象中获取id、title和picurl字段的值，并将它们转换成字符串类型的变量id、title和url。 3. 根据获取到的picurl字段的值，拼接出变量url中图片的...

<HTML><HEAD><TITLE><%tcWebApi_get("String_Entry","MACFilter1Text","s")%></TITLE>

在这个例子中，"<%tcWebApi_get("String_Entry","MACFilter1Text","s")%>" 可能是一个调用名为 "tcWebApi_get" 的函数，用于获取名为 "MACFilter1Text" 的参数的值。这个值将被作为标题显示在HTML页面中。 你可以...

自定义控件定义一个Border的外部属性，要求类型为Border，外部Border传入时才展示Border public partial class CustomFont : ItemsControl, INotifyPropertyChanged { public CustomFont() { InitializeComponent(); } private string title2 = string.Empty; /// /// 展示文字 /// public string Title2 { get { return title2; } set { title2 = value; OnPropertyChanged("Title2"); } } private bool showUnderline = false; // ... public bool ShowUnderline { get { return showUnderline; } set { showUnderline = value; OnPropertyChanged("ShowUnderline"); } } private double characterSpacing = 0; /// /// 字符间距 /// public double CharacterSpacing { get { return characterSpacing; } set { characterSpacing = value; OnPropertyChanged("CharacterSpacing"); } } public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged; protected void OnPropertyChanged(string propertyName) { if (PropertyChanged != null) { PropertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName)); } } }

具体实现代码如下： public partial class CustomControl : Control { public static readonly DependencyProperty BorderProperty = DependencyProperty.Register("Border", typeof(Border), typeof(Custom...

listViewFoods.setAdapter(adapter); listViewFoods.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() { @Override public void onItemClick(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) { String title = list.get(position).get("title").toString(); Intent npg=new Intent(MainActivity.this,MainActivity2.class); startActivities(new Intent[]{npg}); Toast.makeText(MainActivity.this,title,Toast.LENGTH_LONG).show(); }这是什么意思

具体来说，ListViewFoods 是一个 ListView 控件，adapter 是它的 Adapter，用于填充列表项。当用户点击列表项时，该代码片段会获取该项的标题，创建一个新的 Activity（即 MainActivity2），并显示该项的标题。

import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

具体来说，程序的实现步骤如下： 1. 确定需要爬取数据的链接地址，并使用 requests 库发送 GET 请求获取页面 HTML 数据。 2. 使用 parsel 库解析 HTML 数据，获取音频文件的标题和链接地址。 3. 通过解析的链接地址...

public final void M() { List split$default; com.niming.weipa.c.a.a(this.activity, getUserInfo2().getAvatar(), (ImageView) _$_findCachedViewById(R.id.iv_user_avatar)); TextView tv_user_name = (TextView) _$_findCachedViewById(R.id.tv_user_name); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(tv_user_name, "tv_user_name"); tv_user_name.setText(getUserInfo2().getNick()); if (getUserInfo2().getRank_type() == 0) { ImageView ivVipLevel = (ImageView) _$_findCachedViewById(R.id.ivVipLevel); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(ivVipLevel, "ivVipLevel"); ivVipLevel.setVisibility(8); } else { ((ImageView) _$_findCachedViewById(R.id.ivVipLevel)).setImageResource(com.niming.weipa.utils.j.a(getUserInfo2().getRank_type())); } if (Intrinsics.areEqual(getUserInfo2().getIs_vip(), "y")) { String vip_expired = getUserInfo2().getVip_expired(); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(vip_expired, "userInfo2.vip_expired"); split$default = StringsKt__StringsKt.split$default((CharSequence) vip_expired, new String[]{ConstantUtils.PLACEHOLDER_STR_ONE}, false, 0, 6, (Object) null); TextView tv_user_sub_title = (TextView) _$_findCachedViewById(R.id.tv_user_sub_title); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(tv_user_sub_title, "tv_user_sub_title"); tv_user_sub_title.setText("已开通" + getUserInfo2().getRank_type_str() + ' ' + ((String) split$default.get(0)) + "到期"); return; } TextView tv_user_sub_title2 = (TextView) _$_findCachedViewById(R.id.tv_user_sub_title); Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(tv_user_sub_title2, "tv_user_sub_title"); tv_user_sub_title2.setText("您当前未开通抖阴VIP"); 上面这段代码干了什么，哪里是关键判断点。

具体来说，它会将用户头像和昵称显示在对应的控件上，并根据用户的等级和VIP状态来显示不同的信息。 关键判断点在于 getUserInfo2().getRank_type() 和 getUserInfo2().getIs_vip() 这两个方法的返回值。如果 ...

import tkinter as tk import pdfkit from bs4 import BeautifulSoup import requests import os options = {'enable-local-file-access': None } url ='http://funds.hexun.com/2020-07-28/201774800.html' def get_title(url): page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') title_tag = soup.find('title').text title = title_tag.strip() return title '''将网页生成pdf文件''' def generate_pdf(url): title = get_title(url) pdf_file_name = f"{title}.pdf" # 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象 path_wkthmltopdf = r'E:\PDF\wkhtmltopdf\bin\\wkhtmltopdf.exe' config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf) # 生成pdf文件，to_file为文件路径 pdfkit.from_url(url, pdf_file_name,configuration=config,options=options) return pdf_file_name filename = generate_pdf(url) print(f"PDF 文件 {filename} 生成成功！") File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pdfkit\api.py", line 27, in from_url return r.to_pdf(output_path) File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pdfkit\pdfkit.py", line 201, in to_pdf self.handle_error(exit_code, stderr) File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pdfkit\pdfkit.py", line 155, in handle_error raise IOError('wkhtmltopdf reported an error:\n' + stderr) OSError: wkhtmltopdf reported an error: libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile Exit with code 1 due to network error: HostNotFoundError

具体实现方式是先通过requests库获取网页内容，再利用BeautifulSoup库对网页内容进行解析，提取网页标题。最后利用pdfkit库生成和保存PDF文件。该段代码的网页链接是...

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_shui5_data(page): url = f'https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') l_list = soup.find_all('div', class_='xwt2_a') data = [] for l in l_list: title = l.find('div',class_='title').get_text().strip() time = l.find('p',class_='p3').get_text().strip() data.append((title, time)) return data all_data = [] for i in range(1, 11): print(f'正在爬取第 {i} 页...') data = get_shui5_data(i) all_data.extend(data) with open('shui5_data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for (title, time) in enumerate(all_data, start=1): f.write(f'{title} {time}\n') print('爬取完成，数据已写入shui5_data.txt文件')

具体实现过程是：使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，提取出所有 class 为 xwt2_a 的 div 标签，再从中提取出标题和时间，存入一个二元组中，最后将所有二元组写入文本...

holder.tv_title.setText("标题：" + dataBeans.get(position).getTitle()); holder.tv_content.setText("内容：" + dataBeans.get(position).getContent()); holder.tvtime.setText("时间：" + dataBeans.get(position).getTime()); Glide.with(MainActivity.this).load(dataBeans.get(position).getImage()).into(holder.image);

具体来说，它通过findViewById()方法找到每个item中对应的TextView和ImageView控件，然后将数据集合（dataBeans）中当前位置（position）的数据取出来并设置到对应的控件上，最后使用Glide库加载图片。

把xml文件中的title与其偏移量以格式title$偏移量的格式写入哈希文件的具体实现过程

root = tree.getroot() title_offset = [(elem.find('title').text, int(elem.find('offset').text)) for elem in root] # 创建哈希表，存储title和偏移量 hash_table = {} for title, offset in title_offset: ...

export default { // 插件中，必须包含一个install方法 install: function (Vue) { //注入组件选项 Vue.mixin({ methods: { //get方法 $get(url, params) { return get(url, params); }, //post方法 $post(url, params) { return post(url, params); }, $put(url, params) { return put(url, params); }, $del(url, params) { return del(url, params) }, $msg(message, type, duration = 2000) { this.$message({ message: message, type: type, duration: duration, showClose: true }); }, $notifyMsg(title, message, type, duration = 2500) { this.$notify({ title: title, message: message, type: type, duration: duration })

具体来说，install方法接收一个Vue构造函数作为参数，在方法内部使用Vue.mixin()方法将一些方法注入到Vue组件中。这些方法包括： - $get(url, params)：发起GET请求的方法，返回一个Promise对象； - $post(url, ...

点击事件中我想要事件源并且还需要传参<a-anchor-link :href="#${item.id}" :title="item.title" @click.prevent="getCurrent(event, item.key)" />

${item.id}" :title="item.title" @click="getCurrent($event, item.key)"> 点我 methods: { getCurrent(event, key) { console.log(event.target) // 获取事件源 console.log(key) // 获取传递的参数 } } ...

public void onBindViewHolder(final PlanAdapter.MainViewHolder holder, final int position) { holder.tv_title.setText("标题：" + dataBeans.get(position).getTitle()); holder.tv_content.setText("内容：" + dataBeans.get(position).getContent()); holder.tvtime.setText("时间：" + dataBeans.get(position).getTime()); Glide.with(MainActivity.this).load(dataBeans.get(position).getImage()).into(holder.image);

具体来说，它会根据 position 参数获取对应位置的数据，并将数据的标题、内容、时间和图片分别设置到 ViewHolder 中对应的 TextView 和 ImageView 上。另外，这里使用了 Glide 库来加载图片，它会自动处理图片的缩放...

import ast from dataclasses import dataclass from typing import List import pandas as pd import json ["text", "六十一岁还能办什么保险"] @dataclass class FAQ: title: str sim_questions: List[str] answer: str faq_id: int ori_data = pd.read_csv('baoxianzhidao_filter.csv') data = [] exist_titles = set() for index, row in enumerate(ori_data.iterrows()): row_dict = row[1] title = row_dict['title'] if title not in exist_titles: data.append(FAQ(title=title, answer=row_dict['reply'], sim_questions=[title], faq_id=index)) exist_titles.add(title) from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks pipeline_ins = pipeline(Tasks.faq_question_answering, 'damo/nlp_mgimn_faq-question-answering_chinese-base') bsz = 32 all_sentence_vecs = [] batch = [] sentence_list = [faq.title for faq in data] for i,sent in enumerate(sentence_list): batch.append(sent) if len(batch) == bsz or (i == len(sentence_list)-1 and len(batch)>0): # if i == len(sentence_list)-1 and len(batch)>0: sentence_vecs = pipeline_ins.get_sentence_embedding(batch) all_sentence_vecs.extend(sentence_vecs) batch.clear() import faiss import numpy as np hidden_size = pipeline_ins.model.network.bert.config.hidden_size # hidden_size = pipeline_ins.model.bert.config.hidden_size index = faiss.IndexFlatIP(hidden_size) vecs = np.asarray(all_sentence_vecs, dtype='float32') index.add(vecs) from modelscope.outputs import OutputKeys def ask_faq(input, history=[]): # step1: get sentence vector of query query_vec = pipeline_ins.get_sentence_embedding([input])[0] query_vec = np.asarray(query_vec, dtype='float32').reshape([1, -1]) # step2: faq dense retrieval _, indices = index.search(query_vec, k=30) # step3: build support set support_set = [] for i in indices.tolist()[0]: faq = data[i] support_set.append({"text": faq.title, "label": faq.faq_id, "index": i}) # step4: faq ranking rst = pipeline_ins(input={"query_set": input, "support_set": support_set}) rst = rst[OutputKeys.OUTPUT][0][0] pred_label = rst['label'] pred_score = rst['score'] # get answer by faq_id pred_answer = "" pred_title = "" for faq in data: if faq.faq_id == pred_label: pred_answer = faq.answer pred_title = faq.title break history.append((f'{pred_answer}|(pred_title:{pred_title},pred_score:{pred_score:.3f})')) return history优化这段代码

这段代码是一个Python脚本，用于读取CSV文件中的保险相关问题和答案，构建一个FAQ对象（包含问题、答案、相似问题和FAQ ID），并使用modelscope库中的pipeline进行常见问题解答。...具体实现过程请参考上述代码。

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实时三维重建：InfiniTAM的ros驱动应用

资源摘要信息:"InfiniTAM用ros驱动进行实时重建" InfiniTAM是一个开源的三维重建系统，利用ROS（Robot Operating System）作为驱动，实现了对环境的实时三维建模和重建。下面详细阐述关于InfiniTAM和ROS驱动实时三维重建的技术知识点。 首先，我们需要了解ROS（Robot Operating System），它是一个用于机器人软件开发的灵活框架，提供了一系列工具和库来帮助软件开发者创建复杂、可重复使用的机器人行为和功能。ROS的一个核心优势是其高度模块化的系统，它允许开发者分别开发和测试组件，之后再集成到一个完整的系统中。ROS广泛应用于机器人的感知、建图、导航、定位以及手臂控制等领域。 接着，我们来看InfiniTAM，它是一个专门针对实时三维场景理解的系统。InfiniTAM具备以下几个关键技术特点： 1. 实时性能：InfiniTAM利用高效的数据结构和算法，在单个或多个GPU上运行，能够处理大量数据，实现实时的三维重建。 2. 带宽优化：在进行三维重建时，数据的传输和存储是非常消耗资源的。InfiniTAM通过优化数据传输和存储来最小化带宽消耗，使得在有限的计算资源下也能高效运行。 3. 模块化和可扩展性：InfiniTAM的设计允许用户通过添加或修改模块来定制系统功能，易于扩展到不同的应用场景。 4. 多传感器融合：InfiniTAM支持包括深度相机、RGB相机和激光雷达等多种传感器的数据融合，增强重建过程的鲁棒性和精确度。 5. 相机标定与校正：系统内置了相机标定工具，可以处理镜头畸变等问题，确保重建结果的准确性。 现在，我们将重点放在如何使用ROS驱动InfiniTAM进行实时三维重建： ROS驱动InfiniTAM的实现，主要依赖于ROS的节点系统，每个节点可以执行一个特定的功能，如图像获取、数据处理、结果展示等。通过节点之间的消息传递，可以实现不同功能的协同工作。在InfiniTAM中，典型的节点可能包括： - 数据采集节点：负责从连接的硬件设备（如RGB-D相机）中获取图像和深度数据。 - 数据处理节点：对采集到的数据进行必要的预处理，例如滤波、归一化等。 - 三维重建节点：核心的处理节点，负责调用InfiniTAM系统内的算法对环境进行实时的三维建模。 - 结果展示节点：将重建的结果通过图形界面展示给用户，提供直观的三维模型显示。 为了实现上述节点在ROS框架中的协同工作，需要定义相应的ROS消息类型和话题，确保数据能够及时准确地在各个节点之间传递。例如，数据采集节点需要发布图像和深度数据到特定的话题上，而数据处理节点则订阅这些话题以接收数据进行处理。 总之，InfiniTAM利用ROS作为驱动进行实时三维重建，结合了ROS强大的模块化架构和InfiniTAM高效实时处理的优势，为开发者提供了强大的工具来构建实时三维重建应用。这套系统适合于需要高性能三维感知能力的应用场合，如自动驾驶汽车、机器人导航、增强现实等领域。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩