合并的时候去掉空缺值
时间: 2023-10-21 14:12:30 浏览: 82
如果需要去掉合并后的 dataframe 中的空缺值,可以在 merge 函数中使用 dropna 参数。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data1 = {
"id": [1, 2, 3, 4],
"name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
"age": [20, 30, 25, 40]
}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {
"id": [2, 3, 5, 6],
"gender": ["M", "F", "M", "M"],
"salary": [5000, 8000, 6000, 7000]
}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 合并两个 dataframe,并去掉空缺值
merged_df = pd.merge(df1, df2, on="id", how="outer").dropna()
# 输出合并后的 dataframe
print(merged_df)
```
输出结果如下:
```
id name age gender salary
1 2 Bob 30.0 M 5000.0
2 3 Charlie 25.0 F 8000.0
```
可以看到,合并后的 dataframe 中只保留了序号为 2 和 3 的行,而序号为 1、4、5、6 的行都被去掉了。
相关问题
mapgis悬挂点怎么去除
要去除MapGIS悬挂点,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开MapGIS软件,在地图中找到包含悬挂点的图层。
2. 选择悬挂点所在的图层,进入编辑模式。
3. 在编辑模式下,找到工具栏中的“编辑”选项,并选择“编辑顶点”或“删除顶点”工具。
4. 使用鼠标选中悬挂点中的顶点,然后点击“删除”按钮,或按下键盘上的“Delete”键来删除选中的顶点。
5. 确认删除操作后,退出编辑模式,并保存修改。
另外,如果悬挂点是由于数据错误或导入问题引起的,可以尝试以下方法:
1. 导入数据时,可以先将要导入的数据格式转换为支持的格式,例如将Excel文件转为shp文件。
2. 检查导入的数据是否存在空缺或异常值,将其修复或删除,然后重新导入数据。
3. 如果导入的数据存在重叠或重复的情况,可以使用GIS工具中的“合并”或“合并重叠要素”功能将其合并为一个要素,从而解决悬挂点问题。
4. 如果悬挂点是由于数据精度问题导致的,可以尝试使用GIS工具提供的“精确化”或“平滑”功能来调整数据的位置或线条形状,从而修复悬挂点问题。
总之,根据具体情况,可以采取不同的方法来去除MapGIS中的悬挂点,确保数据的准确性和完整性。