用python画图,一张图上有100多条曲线,没条曲线的label都标在图的右上角,但是100多个label如果按顺序罗列的话长度太长了,我现在想要让labe标到第10个的时候就另起一列接着标注
时间: 2023-03-25 19:02:21 浏览: 57
您可以使用matplotlib库中的legend()函数来实现这个功能。您可以将图例分成多列,以便更好地组织标签。以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些数据
x = range(10)
y = [[i*j for i in x] for j in range(1, 101)]
# 绘制曲线
for i in range(100):
plt.plot(x, y[i], label='line {}'.format(i))
# 设置图例
plt.legend(ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中,我们使用ncol参数将图例分成两列。您可以根据需要将其更改为任何数字。
相关问题
用python画图,一张图上有100多条曲线,没条曲线的label都标在图外的右侧,但是100多个label如果按顺序罗列的话长度太长了,我现在想要让labe标到第10个的时候就另起一列接着标注
您可以使用matplotlib库中的legend()函数来实现这个需求。您可以将所有的label存储在一个列表中,然后在调用legend()函数时,将ncol参数设置为2,这样当标签数量超过10个时,就会自动另起一列继续标注。示例代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成100多条曲线的数据
x = range(100)
y = [[i * j for i in x] for j in range(100)]
# 生成标签列表
labels = [f"Line {i}" for i in range(100)]
# 绘制曲线
for i in range(100):
plt.plot(x, y[i], label=labels[i])
# 设置legend参数
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, .5), ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
python画图多条loss
要在Python中画多条loss曲线,可以使用matplotlib.pyplot模块的plot函数。该函数可以传入多组x和y数据,每组数据对应一条曲线。以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100) # x轴数据
y1 = np.sin(x) # 第一条loss曲线的y轴数据
y2 = np.cos(x) # 第二条loss曲线的y轴数据
y3 = np.tan(x) # 第三条loss曲线的y轴数据
plt.plot(x, y1, label='loss1') # 绘制第一条曲线
plt.plot(x, y2, label='loss2') # 绘制第二条曲线
plt.plot(x, y3, label='loss3') # 绘制第三条曲线
plt.xlabel('x') # 设置x轴标签
plt.ylabel('loss') # 设置y轴标签
plt.title('Multiple Loss Curves') # 设置标题
plt.legend() # 显示图例
plt.show() # 显示图形
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