matlab中lsf怎么得到mtf

在MATLAB中，可以通过计算LSF的傅里叶变换来得到MTF。

具体步骤如下：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 计算图像的线性系统函数LSF（Line Spread Function）。
3. 对LSF进行傅里叶变换，得到系统的频率响应函数即MTF（Modulation Transfer Function）。
4. 对MTF进行归一化处理并进行可视化。

下面是一个示例代码：

% 读取图像并将其转换为灰度图像
img = imread('example.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);

% 计算LSF（以水平方向为例）
lsf = sum(double(img_gray), 1);

% 对LSF进行傅里叶变换，得到MTF
mtf = fftshift(abs(fft(lsf)));

% 对MTF进行归一化处理
mtf = mtf / max(mtf);

% 可视化MTF
plot(mtf);
xlabel('频率');
ylabel('响应');
title('MTF');

这段代码将计算图像的水平方向MTF，并将其可视化。可以根据需要修改代码以计算其他方向的MTF。