图像传感器的Blemish Detect算法C++
时间: 2023-12-26 11:06:26 浏览: 53
图像传感器的Blemish Detect算法是用于检测和修复传感器上的坏点(blemish)和暗点(dark spot)的一种技术。下面是一个简单的C++实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
// 定义图像大小
const int WIDTH = 640;
const int HEIGHT = 480;
// 定义阈值参数
const double BLEMISH_THRES = 0.1;
const double DARKSPOT_THRES = 0.1;
// 读取图像数据
std::vector<double> readImage(const char* filename) {
std::vector<double> img(WIDTH * HEIGHT);
// 从文件中读取图像数据
// ...
return img;
}
// 计算坏点和暗点
void detectBlemishDarkSpot(const std::vector<double>& img, std::vector<bool>& blemish, std::vector<bool>& darkSpot) {
int numBlemish = 0;
int numDarkSpot = 0;
for (int i = 0; i < img.size(); i++) {
if (img[i] > BLEMISH_THRES) {
blemish[i] = true;
numBlemish++;
}
if (img[i] < DARKSPOT_THRES) {
darkSpot[i] = true;
numDarkSpot++;
}
}
std::cout << "Num blemish: " << numBlemish << std::endl;
std::cout << "Num dark spot: " << numDarkSpot << std::endl;
}
// 修复坏点和暗点
void repairBlemishDarkSpot(std::vector<double>& img, const std::vector<bool>& blemish, const std::vector<bool>& darkSpot) {
for (int i = 0; i < img.size(); i++) {
if (blemish[i]) {
// 使用插值算法修复坏点
img[i] = (img[i-1] + img[i+1]) / 2.0;
}
if (darkSpot[i]) {
// 直接将暗点修复为0
img[i] = 0.0;
}
}
}
int main() {
// 读取图像数据
std::vector<double> img = readImage("test.jpg");
// 初始化坏点和暗点标记
std::vector<bool> blemish(img.size(), false);
std::vector<bool> darkSpot(img.size(), false);
// 检测坏点和暗点
detectBlemishDarkSpot(img, blemish, darkSpot);
// 修复坏点和暗点
repairBlemishDarkSpot(img, blemish, darkSpot);
// 输出修复后的图像数据
// ...
return 0;
}
```
上述代码中,readImage函数用于从文件中读取图像数据,detectBlemishDarkSpot函数用于检测图像中的坏点和暗点,并输出其数量,repairBlemishDarkSpot函数用于修复坏点和暗点。在修复坏点时,使用插值算法将坏点周围的像素值进行平均。在修复暗点时,将暗点的像素值直接设为0。最后,输出修复后的图像数据。